سورس پروژه وب سایت خبری با استفاده از Entity Framework

در این پست ، سورس پروژه وبسایت خبری را جهت دانلود قرار می دهم.
این پروژه با استفاده از دیتابیس SQL نوشته شده و همچنین از تکنولوژی Entity Framework جهت کار با دیتابیس استفاده شده است.
با توجه به اینکه پروژه های نوشته شده با تکنولوژی Entity Framework و همچنین بصورت وبسایت با ASP.NET می باشد،
این پروژه می تواند یک نمونه جهت آشنایی و یادگیری این تکنولوژی توسعه یافته از ADO.NET باشد.
امکانات این پروژه :
امکان مشاهده چکیده اخبار در صفحه اصلی
نمایش اخبار همراه با گروه بندی خبر
امکان درج نظر برای هر خبر
امکان درج خبر جدید – ویرایش خبر
امکان مدیریت گروه خبری
امکان تایید نظرات

دانلود فایل تحقیق گزارش کار آموزی عمران 44 صفحه

بررسی بخشهای مرتبط بابخش علمی کارآموزی:

اولین نیازطبیعی انسان غذا می باشد زیرا انسان بدون خوراک قادربه ادامه  حیات نیست .دومین نیازانسان مسکن می باشد ومکانی که در ان زندگی میکند وفرزندانش را بزگ میکند ودر ان به زندگی ادامه می دهد.

مسکن تنها به ساختمان مسکونی ختم نمیشود بلکه شامل ساختمانهای اموزشی ودرمانی واداری نیز میباشد.به همین دلیل تمام ارگانها ونهادها نیازمبرم به ساختمان دارند.

در تاسیس یک ساختمان نیازبه همکاری مهندس عمران ومعماروتکنسین

ساختمان وحتی مهندس برق وتاسیسات نیز میباشد به همین دلیل رشته عمران مرتبط با تمام رشته هامیباشد.

کارآموزی شرکت پارس مینو

پیش گفتار

اصولاً پیشرفت هر جامعه ای مدیون وجود محیط دانشگاهی مناسب و ارتباط صحیح آن با محیط صنعت می‌باشد. ارتباط صحیح محیط صنعتی و مراکز دانشگاهی و حالت عکس آن، می‌تواند اقتصاد یک جامعه را به اوج شکوفایی برساند و پویایی صنعتی را برای آن جامعه به ارمغان بیاورد. این ارتباط هرچقدر منسجم‌تر و صحیح‌تر بوده باشد دسترسی به آن اوج، راحت‌تر خواهد بود. چون هم محیط صنعتی از علوم دانشجویانی که سالها دروسی را بصورت تئوری یاد گرفته‌اند و از علم و دانش عملی بیگانه بودند استفاده می‌کند و هم محیط دانشگاهی می‌تواند از تجارب اساتید اهل فن در محیط‌های نعتی بهره‌مند گردد.

در کشورهای اروپایی که مهد پیشرفتهای تکنولوژیکی می‌باشد این ارتباط بسیار فشرده است و سیستم آموزشی به گونه‌ای طراحیشده است که یک دانشجو هنگام فارغ‌التحصیل شدن یک فرد کارآمد و متخصص به تمام معنی می‌شود و این ارتباط نه تنها در محیط دانشگاهی بلکه در دورة دبیرستان نیز دیده می‌شود. همین ارتباط صحیح است که باعث شکوفایی عمیق در کشورهای اروپایی شده است و اروپا را از حالت صنعتی بیورن برده و به مرحلة فوق صنعتی رسانیده است.

متأسفانه در کشورهای جهان سوم و بخصوص در کشور ما محیط صنعت و محیط دانشگاهی مجزا عمل می‌کنند و آنطوریکه این ارتباط بایستی برقرار باشد برقارار نشده است و این دو مفهوم دو مقوله‌ای جدا از هم مورد توجه قرار گرفته است و فردی که وارد محیط دانشگاه می‌شود از محیط صنعت بریده می‌شود و فردی که وارد محیط صنعتی می‌شود از درس و دانشگاه جدا می‌گردد. و همین مسئله است که می‌بینیم محیط دانشگاهی در کشورهای جهان سوم از کیفیت بسیار پایینی در مقایسه با کشورهای اروپایی برخوردارند و همچنین صنایع ما نتوانسته‌اند پا به پای صنایع اروپایی رشد کنند.

تعداد صفحات:88

گزارش کار آموزی رشته نساجی کارخانه مهر باف یزد

دانلود گزارش کار آموزی  رشته نساجی  کارخانه مهر باف یزد بافرمت ورد وقابل ویرایش تعدادصفحات 79

گزارش کارآموزی آماده,دانلود کارآموزی,گزارش کارآموزی,گزارش کارورزی


این پروژه کارآموزی بسیار دقیق و کامل طراحی شده و جهت ارائه واحد درسی کارآموزی میباشد

. تاریخچه کلی کارخانه 

شرکت مهر باف یزد درسال 1368 به مساحت 20000 متر مربع در بخش خصوصی افتتاح  ودر سال 1371 موردبهره برداری قرارگرفت ودر 30 کیلومتری  مرکز استان و درشهرک صنعتی شهیدچمران مهریز  قرارگرفته است.  2. مشخصات کلی وموقعیت  کارخانه  کارخانه دارای دو سالن بافندگی  می باشد که به صورت سه شیفت  کار می کنند .همچنین  دارای 2 سالن انبار  ویک قسمت  برای کنترل  کیفیت و یک قسمت  برای تأسیسات ویک قسمت برای تهیه هوای مطبوع  وقسمتی برای سرویس دستگاه  ها درنظر گرفته شده است. از 20000 متر مساحت آن 8000 متر آن سالن و 1000 متر آن  ساختمان اداری وبقیه آن محوطه حیاط ودرختکاری  می باشد ودارای چاه آب ودو استخر می باشد.   2. تأسیسات کارخانه  دارای دوسالن  که در یکی از آنها دیگ بخار ودستگاه  آهار که دیگ بخار آن حدود 10 تن ظرفیت دارد ودستگاه  آهار آن نیز از نوع (وولما ) می باشد  سه نوع  چله کشی داریم که نوع اول آن چله کشی مستقیم جهت دستگاه  های آهار (تکستیما ) وچه کشی کشی بخشی به نام (هاکوبا ) مدل 91.  نوع تولید کارخانه  نوع تولید  پارچه های  کتون  و LEE می باشد  که در نوع  بافت سنگین  بافت ظرفیت کارخانه به 1 میلیون در سال می رسد .  وبازار محصول آن فقط در داخل کشور می باشد.  وضعیت پرسنل و انواع  انبارها  دارای  48 کارگر و 7 تا 8 پرسنل   اداری می باشد. 2 انبار مواد اولیه  که مساحت هر  کدام 200  متر و یکی انبار محصولات که 1200 متر می باشد.    ظرفیت چله کشی بخشی 420 تایی است که عرض آن حدود CM 60/2 و موتور چله از نوع  INVENTOR و بردگردان  موتور DC وگیربکس PIV سرعت برگردان حدود 200 متر بردقیقه  و سرعت  چله کشی 600 متر بر ثانیه می باشد  وجلوی  چله کشی مخزن پارافین که به وسیله سیلندر به موتور INVENTOR متصل است .که پارافین آغشته  می شود خود چله کشی 4 دنده  دارد  و شیب خود چله کشی تا 30 قابل باز شدن می باشد شانه جلوی  دستگاه 2 دری می باشد. سیستم ترمز دستگاه  پنوماتیکی قسمت  کشش نخ  نخ ها  در قفسه به حالت فوری می باشد تعداد بند  مورد نیاز نسبت به سرنخ  چله وعرض آن محاسبه می شود. که براساس آن عرضه تعداد  نخ داخل شانه و عرض  هر باند محاسبه  می شود. چله کشی مستقیم که قفسه آن 588 ظرفیت دارد قفسه  رزودار می باشد و تعداد  سرنخ ها  روی  هر غلتک چله بستگی به تعداد غلتک و سرنخ  چله روی دستگاه  آهار دارد . دستگاه آهار  نیز وولما می باشد شامل 11 غلتک و 7 سیلندر خشک کن  2 مخزن پخت مواد آهاری نیز دارای  روغن وپلی ونیل الکل  مقداری  آب مصرفی  جهت پخت استفاده  می شود.    تولید  بافندگی     تراکم پارچه ها 25- 24   23 کالیته های بافته شده 35 نوع  می باشد  که بر روی  72 دستگاه 66 اسمیت و 6 دور نیر بافته  می شود. 320= RPM تولید هر دستگاه  = متر در ماه  323481= 72× 4493        2- مقدمه  بافندگی  بافندگی یکی از قدیمی ترین صنایع  دستی به شمار می رود  امروزه شواهدی در دست است که نشان  می دهد بشر نه از هزار سال پیش از پارچه استفاده  می کرده  قرن های متمادی صنعت بافندگی یکی از مهمترین  صنعت های بشر به کار می رفت این صنعت  نه تنها  از نظر تولیدی – اقتصادی بلکه از نظر اجتماعی نیز اهمیت  فراوانی داشت .  نخ های تولیدی در زمان  های قدیم  بسیار نایکنواخت وضخیم  بود به همین  دلیل پارچه های تولیدی  کاملا  ضخیم  بودند  وهمچنین استحکام  وکیفیت  کمی برخودار بودند .  اولین  طریقه  تولید پارچه توسط بشر عبارت بود از آویختن  نخ های  تار از یک سر چوب افقی و آویزان کردن وزنه های در انتهای  نخ  ها به منظور کشش و سپس نخ به صورت یک بسته  از لابه لای نخ های تار عبور  داده  می شد  تا بافت پارچه تشکیل شد طریقه ای که بعدها  اختراع  شد نخ های تار در داخل چارچوبی افقی به صورت  کاملا  کشیده قرار می گرفت ونخ های  پود  از لابه لای نخهای  تار عبور  داده می شد  که به علت طول  محدود  چارچوب  و نخ های  تار پارچه  بافته شده  نیز دارای طول  محدودی  بود در قرون بعدی نخ های  تار بر روی غلتک نخ تار پیچیده  می شد  و د ر داخل دستگاه بافندگی دستی قرار داده می شد  ونخ های  تار بعد از باز شدن  به صورت افقی در می آید و در این حالت بافته  می شد و سپس پارچه تولیدی  بر روی غلتک پارچه پیچیده می شد.  اولین تحول  در راه  تکنیکی شدن دستگاه  های بافندگی  در سال 1733 میلادی توسط شخصی به نام جان کی  ایجاد شد ولی با اختراع  ماکو سبب سریعتر شدن بافندگی شد گرچه  این اختراع  دستگاههای  بافندگی  را به مقدار  کمی افزایش داد ولی باعث گردید تا راه جدیدی برای اختراعات  بعدی گشوده  شود در سال 1785 میلادی ادمونت کاوت رایت موفق به اختراع  یک دستگاه مکانیکی  بافندگی شد. در اوایل سال 1800 میلادی شار ل ماری ژاکارد موفق به اختراع  دستگاه  تشکیل دهنده  گردید در ماشین  های بافندگی  عملیاتی مانند  دفتین زدن و پود گذاری  وتشکیل دهنده وغیر مکانیکی  بود ولی تعویض  ماسوره  دستی بود ویا به  محض پاره شدن نخ تارکارهای دستگاه  باید دستگاه  را متوقف می کرد که این مساله  باعث پایین  آوردن  راندمان  و همچنین پایین  آمدن  کیفیت  پارچه  می گردد  این مساله  سبب شد  تا ماشین های بافندگی  به مکانیزه  هایی  مجهز شوند که عملیات فوق را به صورت  اتوماتیک انجام دهند. در زمان تبدیل ماشینهای  بافندگی  اتوماتیک  راههای دیگری  نیز برای  بالا بردن  تولید ماشین  بافندگی  وارد بازار  شد به طوری  که مهمترین  عامل  محدود  کننده سرعت  ماشین بافندگی  وجود ماسوره نخ بود و داخل جسم پود گذار (ماکو) و  درنتیجه زیاد بودن جرم جسم پرتاب شونده بود به دلیل روشهای از اوایل قرن بیستم برای طریقه پود گذاری جدید پیشنهاد شد. در سال 1866 باکسون وشرمن ایده ال را به ثبت رساندند  که براساس آن یک گره موزی به د اخل دهنده  می رفت و نخ پود از سمت دیگر به داخل دهنده  می کشید.

دانلود مقاله ای در مورد داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

موضوعمقاله: داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

قالب بندی: word ، قابل ویرایش

تعداد صفحات: 22

شرح مختصر:

چکیده:

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .

داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس  مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

مقدمه :

هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف  از کتب اشاره کرد .

سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را  سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .

بنابر این هدف اصلی از داده کاوی ,کشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است که این دانش می تواند شکلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد که کشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یک الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع کالا و میزان تقاضای آن باشد .

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار  Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف  مورد بررسی قرار گرفته اند .   

Data mining(داده کاوی)

تعریف :

Data Mining represents a process developed to examine large amounts of

data routinely collected. The term also refers to a collection of tools used to

perform the process. Data mining is used in most areas where data are

collected-marketing, health, communications, etc.

 داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج  داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.

دانش کسب شده از فرآیند داده کاوی بصورت مدل یا تعمیمی از داده ها نشان داده می شود.

چندین روش داده کاوی وجود دارد با این وجود همه روشها “  آموزش بر مبنای استنتاج “ را بکار می برند.

آموزش بر مبنای استنتاج، فرآیند شکل گیری تعاریف مفهوم عمومی از طریق مشاهده مثالهای خاص از مفاهیمی که آموزش داده شده اند، است.

مثال زیر نمونه ای از دانش بدست امده از طریق فرایند اموزش بر مبنای استنتاج است:

آیا تا کنون فکر کرده اید، فروشگاههای بزرگ اینترنتی در mail های خود به مشتریان از چه تبلیغاتی استفاده می کنند؟ و آیا این تبلیغات برای همه مشتریان یکسان است؟

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی