چکیده:
در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشتته خیرت ه شتاه انتا . در اقت
سازمان ها در اطلاعات غ ق شاه انا، در حالرکه تشنه دانش انا. ه چه حجم داده ها برشت ر ابط مرتان نناتا
پرچراه ت باشا، دست سی به اطلاعات نافته در داده ها مشکل ت شاه، لذا نقش داده کا ی بته عنتوان یکتی از
ر ش های کشف دانش، ر شن ت می شود. ام زه استفاده از ر ش های سنتی جم ن ری تحلرل داده به دلرل
اتلاف زمان ایجاد هزینه های بسرار زیاد، مناسب نبوده از این ر استفاده از ر ش های جایا ننالرز داده ماننا
داده کا ی بسرار حراتی بنظ می رسا. بناب این نموزش داده کا ی به اف ادی کته در بششتاای نمت ار اطلاعتات
سازمان ها جود دارنا، ام ی لازم مفرا یواها بود. در این مقاله نحوه استفاده از ن م افزار R که یکی از بات ین
قارتمنا ت ین ن م افزارهای نماری داده کا ی می باشا را توضرح یواهرم داد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه بندی، R