
این بسته شامل 1938 فایل اتوکد شامل نقشه های اتوکدی پنوماتیک به همراه نسخه پی دی اف آنها در 5 طبقه بندی میباشد که در نقشه های اتوکد و ایپلان قابل استفاده میباشد.
طبقه بندی ها به شرح زیر میباشد:
NITRA Pneumatic Cylinders ( 777 Drawings)
NITRA Pneumatic Tubing and Fittings ( 766 Drawings)
Pneumatic Air Preparation ( 161 Drawings)
Pneumatic Directional Control Solenoid Valves ( 190 Drawings)
Solenoid Valve Cables and Connectors ( 44 Drawings)
حجم فایل : 141 مگابایت
فصل اول :
برنامه ریزی ریاضی :
مسائل بهینه سازی :
در مسائل بهینه سازی وسیله ای (ابزاری) که بدنبال بیشینه سازی یا کمینه سازی یک مقدار مشخص می باشد تابع هدف نامیده می شود که به .. تعداد متغیرهای ورودی بستگی دارد. این متغیرها می توانند مستقل از یکدیگر باشند یا بوسیله یک یا تعدادی محدودیت با ایکدیگر ارتباط داشته باشند.
با یک مثال موضوع را کمی روشنتر خواهیم نمود:
مثال 1.1 :
نمونه بالا یک مسئله بهینه سازی برای هدف z می باشد. متغیرهای ورودی شامل x1 و x2 می باشند که به دو طریق محدود شده اند. x1 می بایست شود به x2 بوسیله عدد 3. و همچنین x2 می بایست بزرگتر یا مساوی 2 باشد. هدف یافتن مقادیری از متغیرهای ورودی بگونه ای است که جمع توان متغیرها کمینه شوند، با در نظر گرفتن محدودیتهایی که بوسیله قیود در نظر گرفته می شوند. یک برنامه ریزی مسئله بهینه سازی است که در آن هدف و محدودیت ها بوسیله توابع ریاضی و ارتباطات ریاضی داده می شوند (مانند مثال 1.1) .
مدل ریاضی که در این کتاب مورد استفاده قرار می گیرد به فرم زیر می باشد :
هر یک از m محدودیت هایی که 1.1 نشان داده شده اند شامل یکی از سه حالت = می شوند. بدین سان برنامه ریاضی نامحدودیت زمانی تشکیل می شود که هر یک از توابع gi صفر در نظر گرفته شوند وهر یک از مقادیر ثابت bi نیز صفر در نظر گرفته شوند.
برنامه ریزی خطی :
یک برنامه ریاضی خطی است اگر تابع هدف f(x1,x2,….,xn) و نیز هر یک از محدودیتها gi(x1,x2,…..,xn) به ازای (I = 1 , …. ,m ) در ضابطه خودشان خطی باشند
بعنوان مثال :
در حالیکه C1 ها و ouj ها (I = 1 , 2, ….. , m . j: 1 , 2, … , n ) اعداد ثابت باشند.
پی حالت فوق هر حالت دیگری ازبرنامه ریزی ریاضی غیر خطی می باشد. بنابراین مثال 1.1 یک برنامه غیر خطی در زمینه تابع z می باشد.
برنامه های عدد صحیح:
یک برنامه عدد صحیح یک (حالت خاص) از برنامه خطی می باشد بهمراه یکسری محدودیتهای اضافی که متغیرهای ورودی را محدود به گرفتن مقادیر صحیح می نماید. در نوع برنامه ریزی ضرورتی ندارد که ضرائب تابع هدف ( z .1 ) و همچنین محدودیت ها و همچنین مقادیر سمت راست نیز اعداد صحیح باشند، اما اغلب اوقات در این نوع برنامه ریزی این ضرائب و مقادیر سمت راست بصورت عدد صحیح دیده می شوند.
برنامه درجه دو :
یک برنامه درجه دوم نوعی برنامه ریزی ریاضی است که هر یک از محدودیتهای آن خطی است مانند آنچه در (1.3 ) دیده ایم- اما تابع هدف آنها بفرم زیر می باشد:
در حالیکه Gi و di مقادیر ثابتی باشند.
فرموله کردن یک مسئله :
مسائل بهینه سازی در اکثر مواقع هستند. فرآیند یافتن جواب (شامل دو مرحله اساسی می گردد) : مدل سازی مسئله توسط یک برنامه ریاضی و سپس حل نمودن آن برنامه توسط تکنیکهایی که در فصول 2 الی 15 توضیح داده خواهند شد.
رویکرد زیر جهت تبدیل یک مسئله از حالت نوشتاری به برنامه ریاضی توصیه می گردد.
گام 2) مقادیری را که می بایست بهینه شوند را تعیین نمایید. آن را بصورت توابع ریاضی نشان می دهید. در این مرحله تلاش زیادی را برای تعریف متغیرهای ورودی انجام می گردد. (معمولا در این هنگام برنامه نویس توجه زیادی را جهت تعریف متغیرهای ورودی و آنچه که می خواهد کمینه یا بیشینه سازد می نماید.)
گام 2) تمامی ملزومات قید شده، محدودیتها و قیود را تعریف نمایید و آنها را به زبان ریاضی تبدیل نمایید. این ملزومات شامل محدودیتهای برنامه نیز می شوند.
گام سوم ) شرایط مخفی مدل را نیز تعیین نمایید. چنین شرایطی بصورت واضح در مسئله قید می گردند. لیکن از موقعیت فیزیکی (دنیای واقعی) مدل می شوند. و عموما شامل قیود ومحدودیتهای عدد صحیح و غیر منفی می باشند که بر متغیرهای ورودی اعمال می شوند.
در هر برنامه ریاضی، ما بدنبال یافتن یک جواب هستیم. اگر یک سری از جواب های بهینه وجود داشته باشند، آنگاه هر یک از آنها می توانند بعنوان جواب بهینه باشند. در این حالت هیچ تفاوتی بین عملکرد جواب های بهینه چندگانه وجود ندارد اگر هیچ عملکرد صریحی در محدودیتها قید نشده باشد.
دلگشائی: بجای عبارت فوق می توان از عبارت زیر استفاده کرد:
جواب های بهینه چند گانه :
در هنگام حل یک برنامه ریاضی گاهی اوقات با حالتی مواجه می شویم که دسته ای از جواب ها وجود دارندکه هر کدام می توانند بعنوان جواب بهینه در نظر گرفته شوند ضمن آنکه کلیه محدودیتهای مسئله را نیز ارضاء می کنند. این حالت در زمان برنامه ریزی ریاضی اصطلاحاً جواب بهینه چندگانه نامیده می شود. در اینجا برنامه ریز با آزادی عملکرد بیشتری مواجه است و می تواند بنا به نیاز هر یک جوابها را انتخاب نموده و مورد استفاده قرار دهد.
چند مسئله حل شده :
1.1- یک فروشگاه تهیه گوشت بصورت سنتی تکه های گوشت را از ترکیبی از گوشت خالص گاو و گوشت خوک تهیه می کند. قسمت گوشت گاو ترکیب شامل 80% گوشت گاو و 20% چربی می باشد و هر پوند آن در فروشگاه به قیمت 80 دلار به فروش می رسد و قسمت گوشت خوک شامل 68% گوشت و 32% چربی می باشد و هر پوند آن 60 دلار قیمت دارد. چقدر در هر نوع گوشت می بایست در ترکیب استفاده شود اگر بخواهیم مینیمم کنیم هزینه خرید گوشت را و نیز میزان چربی گوشت بیش از 25% نشود اینک به بررسی چند مثال جهت روشنتر شدن موضوع می پردازیم:
مثال 1.1: یک فروشگاه گوشت بصورت سنتی ترکیبی از گوشت خالص گاو و گوشت خوک را به مشتریان عرضه می کند. در این فروشگاه گوشت گاو شامل 80% گوشت خالص و 20% چربی می باشد و هر پوند آن با قیمت 80 سنت بفروش می رسد. هر پوند گوشت خوک نیز که شامل 68% گوشت خالص و 32% چربی می شود نیز با قیمت 60 سنت بفروش می رسد. اینک فروشگاه می خواهد بداند که از هر نوع گوشت چه میزانی را در این ترکیب استفاده نمایید به منظور آنکه هزینه خرید را کمینه نماییم ضمن آنکه میزان چربی ترکیب در بیش از 25% نشود؟
حل :
هدف این مسئله عبارتست از : مینیمم کردن هزینه (به سنت)، که z نامیده می شود، در هر پوند از ترکیب گوشت. در حالیکه z بصورت 80 مرتبه گوشت گاو بهمراه 60 مرتبه گوشت خوک تعریف می شود.
میزان گوشت گاو استفاده شده در هر پوند ترکیب x1 =
میزان گوشت خوک استفاده شده در هر پوند ترکیب x2 =
با توجه به متغیرهای فوق هدف بصورت
(1)
تعریف می شود.
با توجه به صورت مسئله در می یابیم که هر پوند از این ترکیب شامل o.2x1 چربی گوشت گاو و نیز 0.32x2 چربی گوشت خوک خواهد شد. ضمن آنکه ترکیب چربی در کل نباید از 0.25 بیشتر شود. بنابراین : (3) x1 + x2 = 1
هدف از قرار دادن این محدودیت این است که هم از گوشت خوک استفاده شود هم از گوشت گاو، زیرا ممکن است ترکیباتی وجود داشته باشند که فقط با استفاده از گوشت گاو به کمترین میزان هزینه برسد و کلیه محدودیتها نیز رعایت شوند، ولی از گوشت خوک استفاده نشود که این موضوع با شرایط کلی مسئله مغایرت دارد زیرا هدف ما پیدا کردن ترکیبی از گوشت خوک و گاو بود نه هر یک به تنهایی).
سرانجام به محدودیتهایی می رسیم که سبب جلوگیری از منفی شدن متغیرها می شوند، زیرا فروشگاه نمی شتواند مقادیر منفی متغیرها را در ترکیب بکار برد، بنابراین دو محدودیت پنهان نیز به مدل آورده می شوند.
اینک مدل شامل ترکیبات فوق با توجه به محدودیت های (1) و (2) و (3) بصورت زیر بدست می آید:
(4)
مدل فوق یک برنامه خطی است. بدلیل آنکه تنها از دو متغیر استفاده شده است می توان از راه حل گرافیکی (نموداری) جهت حل استفاده نمود.
1.2 حل گرافیکی مدل خطی (4) از مسئله 1. 1:
به شکل 1. 1 نگاه کنید. فضای قابل قبول – فضایی از نقاط که در آنها کلیه محدودیت ها رعایت می شوند و شامل متغیرهای بزرگتر مساوی صفر نیز هست – در شکل با هاشور مشخص شده است.
به منظور پیدا کردن بهترین مقدار z که z نامیده می شود، کمینه کردن مقدار z در این مثال، مقادیر از z در نظر گرفته شد و بردارهای آن کشیده می شود (در شکل با خط چین مشخص شده)
با انتخاب و جایگذاری و سپس z=75 و با توجه به تابع هدف، داریم:
این بردارها در شکل با خط چین مشخص شده اند. مشاهده می گردد که در بالاترین نقطه فضای قابل قبول در نظر گرفته می شود، که توسط تقاطع دو محدودیت زیر بدست می آید:
جواب معادل این دو تساوی برابر با است بنابراین داریم:
مثال 1.3)
یک تولید کننده مبلمان 6 واحد چوب و 28 ساعت زمان ازاد جهت تهیه یک سری دکور دارد. دو مدل از این رکوردها در گذشته فروش خوبی داشته اند، بنابراین تولید کننده قصد دارد تا کارگاه خود را محدود به ساخت این دو مدل نماید. وی پیش بینی می کند که هر مدل I نیازمند 2 واحد چوب و 7 ساعت زمان باشد در حالیکه مدل نیازمند 1 واحد چوب و 8 ساعت نیروی انسانی است.
قیمت هر واحد مدل I برابر 120 دلار و هر واحد مدل II برابر 80 دلار می باشد. اینک اگر تولید کننده بخواهد بیشترین سود را داشته باشد از هر کدام از مدل های فوق چه میزان می باید تولید کند؟
در اینجا هدف ماکزیمم سازی سود (به دلار) است که با z مشخص می گردد:
Z= ( 120 تعداد واحدهای دکور نوع I که باید ساخته شوند) + ( 80 تعداد واحدهای نوع II که باید ساخته شوند)
اگر متغیرها را بصورت زیر تعریف نماییم داریم:
تعداد مدل های نوع یک که باید ساخته شوند = x1
تعداد مدل های نوع II که باید ساخته شوند = x2
در این صورت تابع هدف بصورت
(1)
تولیدکننده محدودیتهایی در قبال تعداد چوب های موجود دارد، زیرا هر سال I نیازمند 2 واحد چوب است، به عنوان متغیر آن در نظر گرفته می شود. به همین ترتیب نیز به عنوان واحدهای چوبی که به مدل II تخصیص داده می شوند در نظر گرفته می شوند. لذا محدودیت مربوط به موجودی چوب داریم:
(2)
همچنین تولیدکننده با محدودیتهای زمانی نیز روبه روست. هر مدل I نیازمند 7 ساعت نیروی انسانی و واحد مدل II نیازمند 8 ساعت نیروی انسانی می باشد بنابراین:
(3)
کاملا واضح است که مقادیر متغیرها نمی توانند تولید شوند، بنابراین دو محدودیت نیز به مدل اضافه می شوند. بعلاوه، از آنجایی که هیچ سودی به دکورهای نیمه ساخته تعلق نمی گیرد، محدودیت پنهان دیگری که باید در نظر گرفته شود بصورت صحیح بودن مقادیر و در نظر گرفته می شود. با ترکیب این محدودیت ها (1) و (2) و (3) می توانیم یک برنامه ریاضی را بصورت زیر در نظر بگیریم:
با در نظر گرفتن غیر منفی و عدد صحیح بودن متغیرها
مدل فوق یک مدل عدد صحیح است. بدلیل اینکه در اینجا فقط دو متغیر وجود دارد، یک جواب گرافیکی می تواند در حل مدل کمک نماید.
فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد
تعداد صفحات این مقاله 27 صفحه
پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید
موضوع فارسی: ,ویژگی های قربانی تجاوز و به گردن گرفتن سرزنش ها در موقعیت تجاوز غریبه
موضوع انگلیسی: Perpetrator characteristics and blame attributions in a stranger rape situation
تعداد صفحه: 5
فرمت فایل: PDF
سال انتشار: 2014
زبان مقاله: انگلیسی
چکیده: هر دو واقعه در زندگی واقعی و تحقیق نشان می دهد که قربانیان تجاوز جنسی گاهی اوقات برای قربانی متهم کردند. اثر ویژگی های مجرم در قربانی سرزنش به ندرت مطالعه شده است. در یک آزمایش با استفاده از نمونه جامعه (N = 161)، ما اثر محکومیت مرتکب به قبلی و سن، و جنس شرکت کنندگان و باور به دنیای عادلانه (BJW) در نسبت سرزنش با استفاده از یک روش شکل بررسی شده است. پیش بینی شد که تقصیر را به گردن قربانی کمتر و سرزنش مجرم بیشتری نسبت داده شود که مجرم سابقه محکومیت داشته است. نتایج نشان داد که سطح BJW با سرزنش قربانی (مثبت) و سرزنش مجرم (منفی) همراه بود. مردان بیشتر سرزنش قربانی و زنان قربانی کمتر سرزنش زمانی که مرتکب محکومیت قبلی بود. زنان مجرم بیشتر سرزنش و مردان کمتر زمانی که مرتکب محکومیت قبلی بود. از این رو، جنس، عامل مهمی در توضیح تغییرات در نسبت سرزنش است.

لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*
فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه : 12
حسین (ع) و عاشورا در اندیشه بزرگان
شخصیت و عظمت امام حسین(ع) همچون خورشیدی عالم تاب است که همه جا را فرا گرفته و تمامی انسانهای بیدار در طول تاریخ همواره از صفات والای آن حضرت یاد میکنند. هرکس با زبانی از این امام بزرگ و همیشه پیروز تاریخ در هر عصر و زمانی به نیکی یاد میکند. قیام امام حسین(ع) منبع الهام بخشی برای به ثمر رساندن حق و عدالت در جهان است. عظمت روح، همت مردانه، نظر بلند، فداکاری بیدریغ و جانبازی بزرگ سالار شهیدان را هرگز نمیتوان بیان کرد و یا به قلم آورد. با آنکه در هر عصر و زمانی باطل پرستان تلاش کردند تا نام حسین (ع) را از سر زبانها بردارند، اما هرگز موفق به انجام این کار نشدند. تاریخ، هرگز حسین(ع) را فراموش نمیکند. پیامبر گرامی اسلام در این رابطه میفرمایند. حرارت محبت حسین(ع) در دلهای مردان با ایمان آنچنان نفوذ کرده است که هرگز به سردی تبدیل نمیشود.
عظمت قیام و اوج فداکاری و ویژگیهای دیگر امام و یارانش سبب شده که اظهار نظرهای بسیاری درباره این نهضت و حماسه آفرینان عاشورا داشته باشند . در اینجا تعدادی اندک از اظهار نظرهای مسلمان و غیر مسلمان در این باره اورده میشود :
بیش از دو تن از دانشمندان اهل سنت به سندهای مختلف از جابر بن عبدالله روایت کردهاند که از رسول خدا(ص) درباره حسین(ع) شنیدیم که میفرمود: هرکس دوست دارد به آقای جوانان اهل بهشت نگاه کند به حسین بن علی(ع) نظر افکند .
فاروق احمد خان لغاری(رئیس جمهور اسبق پاکستان):زندگانی مبارک حضرت امام حسین (ع)برای ما راه هدایت است . با پیروی از این راه، ما میتوانیم توطئههای دشمنان را خنثی کنیم .
بی نظیر بوتو(نخست وزیر اسبق پاکستان): مسلمانان فلسطین ، کشمیر و بوسنی باید بر سیره امام حسین (ع) عمل کنند .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه171
فهرست مطالب
مقدمه
تاریخچه :
چکیده :
در بخش اول حضور در بیمارستان :
در بخش دوم حضور و کارآموزی در آزمایشگاه محیط زیست ( آب و فاضلاب ) :
آزمایشگاه
مقدمه :
اصول کلی :
آزمایشهای فیزیکی و شیمیایی
پی اچPH
قلیائیت کل فاضلاب و لجن
جامدات کل» مواد فرار و مو.اد ثابت در لجن :
پیشگفتار:
آب و هوای تمیز ، فرحبخش و زیباست . اما تقریبا تمامی ساکنین شهرها ، دیگر رایحه هوای تمیز و پاک ، درخشش دریاچه ها ، رودخانه ها و نهرهای زلال را فراموش کرده اند و امکان یافتن چنین منظرهای زیبای طبیعی نادر هر روز کنتر می شود . خیابانهای پر از زباله و بزرگراه های کثیف اماکن بی حفاظ جمع آوری زباله و زمینهای کنترل نشده دفع زباله . همه گواهی بر اثرات نامطبوع و ناخوشایند روشهای نامناسب دفع زباله ها به شمار می روند .
آثار فرهنگی و موروث زیبای ما به واسطه آلودگی در ضرف نابودی است . پارتنون در آتن ، مجسمه آزادی در بندر نیویورک ، مجسمه ها و نقش های زیبای رنگ آمیزی شده در ونیز که همه در برابر هجوم آلاینده ها برای قرن ها مقاومت کرده اند . هنوز در معرض خطر فزاینده نابودی ، در اثر اجزای آلاینده اتمسفر اند.
پس از ورود آلاینده ها به هوا آب و خاک ، فرایندهای طبیعی از قبیل رقیق سازی ، تبدیلهای بیولوژیک و واکنش های شیمیایی ، مواد زاید را به شکل های مطلوب تبدیل می نمایند و آنهارا در وسعت بزرگتری منتشر می سازند . در حال حاضر این فرآیندهای طبیعی نمی توانند به تنهایی عمل پاکسازی را انجام دهند تاسیسات تصفیه ای طراحی شده توسط مهندس محیط زیست متکی براصول خود پالایی طبیعی هستند در حالیکه فرایند های مهندس با تقویت و بهینه سازی عملیات طبیعی متضمن تصفیه حجم های بیشتری از آلاینده ها با سرعت زیادتری است . هنگامی که مهندسین به ساخت دودکشهای بلند برای پخش و رقیق ساختن الاینده های هوا می پردازند . تجهیزات تصفیه برای حذف مواد آلی از فاضلاب را طراحی می کنند . از مواد شیماییی برای اکسید کردن و رسوب دادن آهن و منگنز در منابع آب آشامیدنی استفاده می کنند ، یا به دفن مواد زاید جامد در زمینها به شکل کنترل شده می پردازند . در حقیقت اصول مکانیسم های طبیعی کنترل الودگی را با سیستم های مهندسی تطبیق می دهند .
برخی از اوقات مهندس محیط زیست برای تغییر جهت و یا مقابله با فرآیند های طبیعی باید دست به طراحی بزند به عنوان مثال محفظه هایی که برای دفع مواد زاید خطرناک نظیر مواد شیمایی سمی و مواد رادیواکتیو ره کار می روند . باید این مواد را در محیط زیست کاملا دور افتاده محصور کنند تا از انجام فرآیندهای طبیعی رقیق شدن وانتشار جلوگیری شود .
نقس منحصر به فرد حافظان محیط زیست عبارت است . از ایجاد پل ارتباطی بین بیولوژی و تکنولوژی از طریق به کار گیری روشهایی که توسط تکنولوژی مدرن مهندسی برای زدودن نخاله های باقیمانده در اثر به کارگیری نامناسب آن تکنولوژی در محیط به جا مانده است در سده کنونی موازنه ظریف بیوسفر در کره ما به هم خورده است و موقعیتی که مادر حال حاضر در آن قرار داریم نتیجه فراموش کردن محدوده های توانایی زمین برای از بین بردن بارهای سنگین الودگی و همچمنین نادیده گرفتن محدودیتهای اعمال از سوی خود پالایی بیوفسفر است .
شناخت هوشیارانه این محدودیتهای طبیعی در کار مهندسین محیط زیست نقش مهمی را ایفا می کند . مثلا قوانین