بررسی طول عمر باتری های توان بالا

ذخیره سازی انرژی ثانویه یک جزء حیاتی در خودروهای هیبرید الکتریکی است. مانند ذخیره سازی انرژی الکتریکی که در باتری های اسید سرب سنتی انجام می شود،که به طور خالص 12و 24 ولت در سیستم خودروها می باشد.

در این پایان نامه دو نوع از انواع مختلف خودرو هیبریدی و استراتژی های کنترل مختلف برای انها در نظر گرفته شده است. یکی به نام پلاگین( HEV یا PHEV ) خودروی که مسافت 50-100 کیلومتر را با نیروی محرکه خالص الکتریکی می پیماید.

ذخیره سازی انرژی برای دو تنظیم متفاوت ایجاد شده که در بخش قبل مورد بحث قرار گرفت ( PHEVو MHEV) برای ارزیابی ذخیره سازی انرژی های مختلف، وضعیت شارژ(SOC، درصد انرژی مدل های موجود در ذخیره سازی انرژی) مدل ذخیره سازی انرژی، مدل طول عمر و مدل های هزینه مورد نیاز تخمین زده می شود.

فهرست مطالب

فصل اول:مقدمه
1 معرفی.. 21 زمینه. 21 پلاگین و powerassist 31 هدف از پایان نامه. 51 محدودیت ها 51 اجزای اساسی ثانویه یک سلول الکتروشیمیایی.. 61 مدل سازی از یک سلول. 81 مدل تونن باتری.. 87.1 مدل های تونن توسعه یافته. 91 مدل باتری.. 108.1 قدرت بالا و انرژی بالای باتری.. 121 پارامترهای مدل باتری.. 139.1 تعیین پارامترهای باتری.. 141 مدل خازن فوق العاده 161 پیاده سازی در محیط Matlab / Simulink. 1711.1 مدل باتری.. 1811.2 مدل دما 2211.3 مدل خازن فوق العاده 23فصل دوم: انواع سلول باتری ها2 سلول هیدرید فلز نیکل. 27 1.2 عملیات پایه. 291.2 واکنش شارژ و تخلیه. 291.2 الکترود. 301.2 واکنش کامل سلول. 311.2 شارژاضافه وتخلیه اضافه. 331.2 خود تخلیه. 352 سلول لیتیوم یون. 362.2 عمل اصلی سلول های لیتیوم یون. 382.2 واکنش شارژ و تخلیه. 402.2 الکترودها و الکترولیت ها 412.2واکنش کامل سلول 432.2 شارژ اضافه و تخلیه اضافه. 432.2 خود تخلیه 442 چگالی انرژی خازن. 453.2 عملیات اساسی خازن فوق العاده 473.2 واکنش شارژ و تخلیه. 493.2 الکترود و الکترولیت 493.2 شارژاضافه و تخلیه اضافه. 503.2 خود تخلیه. 50 
فصل سوم: طول عمر3 مدل طول عمر. 533 کاهش طول عمر بوسیله powerassist 553 کاهش طول عمر بوسیله پلاگین ها 573 مسائل عملی.. 573.3 باتری ها 573.3 خازن فوق العاده 583 مدلهای هزینه. 594.3 هزینه کیلومتر برای ذخیره سازی انرژی.. 591.4.3 هزینه برای powerassist 591.4.3 هزینه برای پلاگین. 603 مشخصات چرخه حرکت.. 615.3 61ECE15 2.5.3. 623 ویژگی های خودرو. 636.3 پلاگین. 63Powerassist 2.6.3 64فصل چهارم: شبیه سازی و نتایج4 شبیه سازی و نتایج.. 66Powerassist 1.4. 661.4 تصمیم گیری درباره اندازه بسته. 661.4 مقایسه وزن مطلوب.. 754 پلاگین. 802.4 تصمیم گیری درباره اندازه بسته. 802.4 مقایسه وزن مطلوب.. 87منابع. 92

پکیج کسب در آمد از طریق تایپ در منزل 100 درصد تضمینی

آموزش کسب در آمد از طریق تایپ در منزل برای کسانی که می خواهند از طریق تایپ در آمد کسب کنند.

برای کسانی که هیچ آشنایی به کسب و کارهای اینترنتی ندارند و یا علاقه چندانی به وب گردی و بازاریابی اینترنتی ندارند می توانند از طریق قبول سفارش و تایپ کسب در آمد کنند.

فقط کافیه با مطالعه این پکیج کسب و کار خود را شروع کنید.

اموزش تایپ ده انگشتی

در این برنامه به اموزش تایپ ده انگشتی پرداخته ایم که به صورت مرحله ای به شما اموزش داده میشود محیطی زیبا که باعث میشود شما از یدگیری لذت ببرید

یکی از مهم ترین کار ها برای سریع تایپ کردن تایپ ده انگشتی است

ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان در شبکه های حسگر بی سیم

امروزه استفاده از شبکه های بی سیم به شکل گسترده ای رو به ازدیاد است.یکی از انواع این شبکه ها، شبکه های موبایل تک کاره (Mobile ad hoc networks)است. شبکه موبایل Ad hoc به عنوان شبکه های با عمر کوتاه شناخته می شود. توپولوژی بسیار پویا، در دسترس بودن پهنای باند محدود،محدودیت های انرژی و عدم وجود زیرساخت، مسیریابی در این نوع شبکه ها را به چالش کشیده است،بدین جهت یافتن مسیر بهینه در این شبکه ها یک مسئله بسیار مهم به شمار می اید. الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت (ازدحام هوش) مانند الگوریتم های بهینه سازی لانه مورچه و همچنین الگوریتم ژنتیک در چند سال اخیر برای حل مسئله مسیریابی شبکه های بی سیم معرفی شده اند. در این پروژه سعی کردیم مجموعه فعالیت های انجام شده برای یافتن مسیر بهینه در شبکه های بی سیم با استفاده از خواص الگوریتم ژنتیک و الگوریتم لانه مورچه ای را مورد بررسی و ارزیابی قرار داده و روشی بهینه در این زمینه را بیابیم.

فهرست مطالب

فصل اول:کلیات

1-1 مقدمه ای بر شبکه های بی سیم. 2

1-2 تقسیم بندی شبکه های بی سیم بر اساس محدوده فرکانس... 5

1-2-1 شبکه های مادون قرمز. 5

1-2-2 شبکه های لیزری.. 6

1-2-3 شبکه های Wi – Fi 7

1-2-4 شبکه های WiMAX. 7

1-3 شبکه های بیسیم Ad Ho. 9

1-4 مسیریابی هوشمند. 11

فصل دوم:ارزیابی الگوریتم مورچگان در شبکه های بی سیم

2-1 مقدمه. 17

2-2 پیدا کردن کوتاهترین مسیر توسط مورچه ها 18

2-3 الگوریتم پایه لانه مورچه ای.. 19

2-4 ویژگیهای الگوریتم مورچگان : 22

2-5 الگوریتم ساده لانه مورچه ای.. 23

2-6 چرا الگوریتم تخمین بهینه لانه مورچه ای برای شبکه های بی سیم مناسبند؟. 24

2-6-1 توپولوژی پویا 24

2-6-2 کار محلی.. 25

2-6-3 کیفیت اتصال. 25

2-6-4 پشتیبانی از چند مسیره بودن شبکه. 25

2-7 بررسی الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر مورچه ها برای MANETs. 25

2-8 الگوریتم های مسیریابی تخت.. 26

2-8-1 الگوریتم مسیریابی مبتنی بر لانه مورچه. 27

2-8-2 خصوصیات ARA. 29

2-9 چگونگی کارکرد الگوریتم. 30

2-9-1 موریانه. 36

2-9-2 الگوریتم مسیریابی اورژانس احتمالاتی(PERA ) 38

2-9-3 الگوریتم مسیریابی فوری ویژه:(EARA ) 39

2-9-4 مورچه AODV. 41

2-10 پروتکل های مسیریابی سلسله مراتبی.. 42

2-10-1 مسیریابی مبتنی بر مورچه متحرک (MABR ) 42

2-10-2HOPENT. 46

2-10-3 الگوریتم ردیابی مورچه برای شبکه های اختصاصی بی سیم. 48

2-11 فهرست یا جدول پیشنهادی مسیریابی.. 50

2-11-1 مورچه ها 51

2-11-2 کشف مسیر. 52

2-11-3 حفظ مسیر. 55

2-12 محدوده مسیریابی بر اساس پروتکل مسیریابی لانه مورچه ای (TRAC) برای شبکه های بی سیم. 56

2-12-1 مروری بر پروتکل. 56

2-12-2 مروری بر پروتکل TARC. 56

2-12-3 پروتکل TRAC. 58

2-12-3-1 مرحله برپایی.. 58

2-12-3-2 مرحله جستجوی مسیر. 59

2-12-3-3 مرحله به روز رسانی مقدار فرومون. 61

 2-12-3-4 مرحله تحویل. 62

2-13 نتیجه گیری.........63

فصل سوم:ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک

3-1- مقدمه. 66

3-2- پیشینه. 67

3-3- اصطلاحات زیستی.. 68

3-4- تشریح کلی الگوریتم ژنتیک... 69

3-5- حل مساله با استفاده از الگوریتم های ژنتیک... 70

3-6- اجزای الگوریتم ژنتیک... 70

3-6-1- جمعیت.. 72

3-6-2- کدگذاری.. 73

3-7 مسیریابی QoS در MANET بر اساس الگوریتم ژنتیک... 73

3-7-1:QoS در MANET. 74

3-7-2 نقش GA در مسیریابی QoS در MANET. 78

3-8 مشکلات کوتاهترین مسیر حرکتی در MANET بر اساس الگوریتم ژنتیک... 82

3-8-1 مشکلات مسیر حرکتی SP. 83

3-8-2 الگوریتم ژنتیکی تخصصی برای مشکلات SP. 85

3-8-2-1 نمایش ژنتیکی.. 85

3-8-2-2 ارزش دهی اغازی جمعیتی.. 86

3-8-2-3 توانایی عملکرد. 86

3-8-2-4 برنامه ریزی انتخابی.. 87

3-8-2-5 همگذری و جهش... 87

3-8-3 الگوریتمهای ژنتیکی به همراه برنامه ریزی مهاجرتی.. 89

3-9 نتیجه گیری.. 92

فصل چهارم:ارزیابی و نتیجه گیری

4-1 نتیجه گیری.. 94

4-2 الگوریتم پیشنهادی: 96

منابع. 97

هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .

هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.

فهرست مطالب

دیباچه  4

تاریخچه  6

هوش مصنوعی چیست؟ 10

چالش های بنیادین هوش مصنوعی  14

شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌  17

کاربردهای هوش مصنوعی  20

سیستم های خبره (Expert Sytems)  20

ساختار یک سیستم خبره 21

مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره 24

کاربرد سیستم‌های خبره‌ 26

چند سیستم خبره مشهور 26

منطق فازی (Fuzzy Logic)  28

پیشینه منطق فازی   28

مجموعه‌های فازی   29

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی   33

کاربردهای منطق فازی‌   35

منطق فازی و هوش مصنوعی‌  36

شبکه های عصبی (Neural Network) 37

شباهت با مغز  37

روش کار نرون‌ها 38

مدل ریاضی  39

پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی  42

عملیات شبکه‌های عصبی  43

آموزش شبکه‌های عصبی  46

آموزش Unsupervised  یا تطبیقی (Adaptive) 48

تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 49

بینایی ماشین   50

کنترل کیفیت خط تولید  51

چشم انسان   52

درک تصویر  53

پردازش اطلاعات در  مغز  56

نمایش دانش    58

الگوریتم ژنتیک   61

نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک   65

پردازش‌ زبان‌های‌ طبیعی‌ (NLP) 66

تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی  66

ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67

ویژگیهای هوش مصنوعی  68

بازنمایی نمادین   68

روش اکتشافی  69

بازنمایی معرفت    70

اطلاعات متناقض    71

برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی  71

طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی  71

استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72

طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز  73

منابع و مأخذ  75