پایان نامه جداسازی و حذف استایرن در مجتمع پتروشیمی به روش جذب سطحی با استفاده از پودر کربن فعال و هیبریداسیون آن با نانو غشاء

مقاله اعجاز در قرآن ( 72 صفحه)

این مقاله دارای 72 صفحه می باشد و شامل فهرست مطالب ، مقدمه ، فهرست منابع و... می باشد و یک مقاله آماده چاپ مخصوص دانشجویان و کافی نتی های عزیز می باشد .

تحقیق در مورد شهرهای دیجیتالی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه26

مفهوم شهرهای دیجیتالی، ساختن صحنه ای است که در آن، مردم جوامع ناحیه ای می توانند به تبادل و مشارکت در دانش، تجربه و علایق متقابل بپردازند. (شهرهای دیجیتالی اطلاعات شهری را (چه دسترسی پذیر و چه در زمان واقعی) جمع آوری می کنند و فضاهای عمومی در اینترنت برای مردم که از این شهرها بازدید می کنند یا در آنها زندگی می کنند، ایجاد می کنند شهرهای دیجیتالی در حال گسترش در تمام جهان هستند) به چه دلیل فضاهای اینترنت، اطلاعات ناحیه ای، مردمی را که در این عصر جهانی شدن، زندگی می کنند به خود جذب می کنند؟ اینترنت، تجارت جهانی خود را آغاز نموده است ولی همین زمان ما را به ایجاد فضاهای اطلاعاتی غنی جهت زندگی روزمره قادر می سازد. تا زمانیکه اینترنت، جهان تجاری وتحقیقاتی را می سازد، زندگی ذاتاً به صورت محلی ادامه می یابد. تجارت به تشابهاتی احتیاج دارد تا رقابت های جهانی را ممکن سازد. در حالیکه زندگی نامتشابه منعکس کننده زمینه های فرهنگی متفاوت است. کوشش های شغلی، به پروتکل های استانداردی جهت غلبه

235 - دانلود طرح توجیهی: تولید سقف کاذب از ورق آلومینیوم - 53 صفحه

دانلود طرح توجیهی و مطالعات امکان سنجی طرح

بررسی ابعاد مختلف طرح (معرفی محصول - مالی – منابع انسانی – فضا و ...)

دارای فرمت PDF می باشد.

مفصل و با تمام جزئیات – بسیار کامل و مرتب

مناسب برای شروع یک کسب و کار

مناسب جهت ارائه به دانشگاه به عنوان پروژه درسی

نگارش طرح توجیهی یک طرح کسب و کار خوب باید مانند یک داستان، گویا و واضح باشد و باید اهداف کسب و کار را به صورت موجز و کامل بیان کرده و راه رسیدن به آنها را نیز مشخص نماید. به‌گونه‌ای که سرمایه‌گذاران (دست‌اندرکاران کسب و کار) دقیقاً مفهوم را متوجه شده و خودشان نیز راغب به خواندن و درک دیگر بخش‌ها گردند.

طرح توجیهی در واقع سندی آماده ارائه می باشد که در آن نحوه برآورد سود و زیان و سرمایه ثابت، سرمایه در گردش و نقطه سر به سر، بازدهی سرمایه، دوره برگشت سرمایه و ... بیان خواهد شد.

در صورتی که نیاز به جزئیات بیشتر و یا دریافت فهرست مطالب دارید از طریق بخش پشتیبانی و یا ایمیل فروشگاه با ما در ارتباط باشید.

استخراج الگوی پروتئینی از داده ‌طیف‌ جرمی‌ لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با الگوریتم داده‌ کاوی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 26 صفحه

این مقاله علمی یکی از نایاب ترین مقالات در حوزه داده کاوی پزشکی و حل بیماری سرطان سینه میباشد که  برای اولین بار این مقاله در وب سایت پارس منتشر گردیده است

مقدمه

 یکی از مشکلات اساسی و حل نشده در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص بموقع و زودرس آن می‏باشد. متأسفانه، سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان می‌باشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در کاهش میزان مرگ و میر زنان داشته ‌باشد [1]. سالیانه در آمریکا بیش‌از 200000 مورد جدید از بیماری سرطان پستان گزارش می‌شود که از این تعداد بیش از 3/99% مربوط ‌به زنان می‌باشد. حدود 31% از سرطان‌های تشخیص داده ‌شده برای جمعیت زنان در آمریکا به سرطان پستان اختصاص دارد که حایز بالاترین نرخ مشاهده در این گروه می‌باشد. میزان مرگ و میر ناشی از سرطان پستان در گروه زنان تقریبا 15% است که بعد از سرطان ریه دومین رتبه از نظر عاملیت مرگ به این بیماری تعلق دارد [2-1].

 با توجه به اطلاعات حوزه علم ژنتیک، واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‏تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی نظیر خون، خلط و ادرار انعکاس داده شود [3]. واژه پروتئین‏شناسی[1] به علومی اطلاق می‏شود که امکان مقایسه کمی و کیفی و همچنین تمایز قائل شدن بین پروتئینها تحت شرایط مختلف پاتولوژیک را فراهم نماید. حوزه فعالیت پروتئین‏شناسی بطور عام به هر نوع تکنولوژی یا تکنیک پردازش اطلاعاتی مربوط می‏شود که بتواند داده‏های پروتئینی را با مقیاس بالا تولید نموده و یا آنها را مورد تحلیل قراردهد [4].

یکی ‌از تکنیک‌های ‌جدید مورد استفاده جهت استخراج ‌اطلاعات‌ پروتئینی از نمونه‏های وابسته به موجودات زنده، طیف‏سنج‏ جرمی جذب- یونیزاسیون لیزری سطحی ارتقاء یافته زمان پروازی[2] (SELDI-TOF) می‏باشد. تحلیل محتوای اطلاعاتی طیف ‏جرمی یک روش سریع و بطور نسبی کم هزینه در تشخیص بیماری بدون ایجاد هرگونه عوارض جانبی می‏باشد، که می‏تواند امکان بالقوه غربالگری سرطان را فراهم سازد. در بسیاری از کارهای غربالگری، داده ورودی بوسیله ویژگی‌های زیادی توصیف شده‌است که تنها تعداد کمی از آنها برای پیش‌بینی عامل بیماری یا برچسب کلاس مناسب هستند. از اینرو، استفاده از تکنیک‌های استخراج یا انتخاب ویژگی از اهمیت ویژه‌ای در تحلیل و تفسیر این نوع داده‌ها برخوردار می‌باشد.

 استفاده از پروفایل پروتئینی تهیه ‌شده توسط  SELDI-TOF برای کشف نشانگرهای ‌حیاتی جدید با قدرت تمایز بالا بین گروه‌های سالم و سرطانی در حال توسعه می‌باشد[5]. پتریکون و همکارانش [6] با استفاده از یک بسته ‌نرم افزاری داده‌کاوی مبتنی بر شبکه ‌عصبی و الگوریتم ژنتیک، تحقیقاتی برای کشف‌ نشانگرهای ‌حیاتی از داده‌های پروتئینی سرطان‌ تخمدان انجام‌ دادند

ادامه...