عنوان: نگاهی به رابطه سرطان و سبک زندگی

تعداد صفحات:100

قالب بندی word

شرح مختصر : سرطان در کمین کیست؟ امروزه برای انواع سرطان، روش‌های درمانی متعددی وجود دارد. اما چه کسی می ‌خواهد به سرطان مبتلا شود؟ حتی با وجود پیشرفت‌های پزشکی در سال‌های اخیر همه می‌ خواهند از خطر بیماری‌ها در امان باشند تا اینکه با صرف هزینه زیاد از شرشان خلاص شوند. یکی از مهمترین را‌ه‌ها اصلاح سبک زندگی است. نمی ‌توانیم هر طور می ‌خواهیم زندگی کنیم و از عوارض تغذیه نادرست و استرس زیاد و زندگی کم تحرک دور بمانیم. اولین اقدام، قبول این واقعیت است که سبک زندگی خاصی که به ‌طور کامل و صد درصد به دور از سرطان باشد وجود ندارد، لیکن می‌ توان تصمیماتی اتخاذ کرد که در صورت عمل به آنها احتمال ابتلا به سرطان، به‌ شدت تحت تأثیر قرار گرفته و محدود شود. این تصمیمات بیشتر بر پایه احتمالات بوده و اغلب افراد برای درک صحیح از آن با مشکل مواجه‌اند.

مقاله درمورد سرطان سینه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه18

فهرست مطالب

سرطان سینه مطالعه ی کمک کردن ماماگرافی برای زنان مسن

مطالعات انگلیسی ها تأثیرات موثر پرتو درمانی را تأیید کرده است .

ممکن است گیاه یائسگی به گسترش سرطان کمک کند

امکان دارد سینه نرم به تشخیص دادن سرطان کمک کند .

برگشت به عناوین

سرطان غده پروستات

آزمایش ژنتیک می توانست از نیاز به بافت برداری جلوگیری کند .

کادمیوم ممکن است خطر سرطان را افزایش دهد .

محققان نشانه هایی در چگونگی  گسترش سرطان

پیدا کرده اند .

هپارین ممکن است برای بیماران سرطانی که خونشان لخته می شود موثر باشد .

میزان مرگ و میرهای سرطان اروپایی رو به کاهش است .

اخبار قانون گذاری

IMO تغییرات سازماندهی به NIH توصیه می کند .

انجمن در رفع کردن اختلافات در مسائل پزشکی قانون وضع می کند.

تعلل مجلس سنا از منشاء لایحه قانونی رسیدگی می شود .

 

مطابق با گزارش مرکز سرطان Fox chase در پنسیلوانیا ، ماماگرافی در زنان چهل ساله و مسن‌تر ، سرطان سینه را در مرحله زودتری نمایان می سازد و یک محدوده انتخاب درمان وسیع تری را اجازه می دهد . در گزارش منتشر شده است زنان چهل ساله و مسن تر در سه گروه ظاهر شده اند :

1)192 زن که ماماگرافی قبلی راتحّمل نکردند ؛

2)695 زن که به ماماگرافی کمتر از یک بار در سال مراجعه کرده اند ؛

3)704 زن که یک بار در سال و یا به دفعات بیشتر به ماماگرافی مراجعه کرده اند .

کمترین احتمال برای تشخیص سرطان  سینه در مرحله زودتر در زنان گروه 1 وجود داشته است و جراحی (برداشتن سینه ) برای بیشتر زنان در گروه 1 سفارش شده . تکرار بیشتر ماماگرافی ارتباط داشته بود با پایین آوردن احتمال در پیشرفته شدن غده و تکرار کمتر اندازه غده را افزایش می‌دهد. جراحت غده در گروه 1 نسبت به گروه 2 یا بیماران گروه 3 به تناسب بیشتر از دو برابر ، مثبت می باشد . محققان از این یافته ها نتیجه گرفتند که آزمایش سالیانه ماماگرافی در زنان بالای 40 سال مورد تأیید است .

   

تحقیق در مورد بیماری سرطان سینه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 18
فهرست مطالب:

سرطان سینه

مطالعه ی کمک کردن ماماگرافی برای زنان مسن

مطالعات انگلیسی ها تأثیرات موثر پرتو درمانی را تأیید کرده است

ممکن است گیاه یائسگی به گسترش سرطان کمک کند

امکان دارد سینه نرم به تشخیص دادن سرطان کمک کند

سرطان غده پروستات

سرطان سینه

مطالعه ی کمک کردن ماماگرافی برای زنان مسن

مطابق با گزارش مرکز سرطان Fox chase در پنسیلوانیا ، ماماگرافی در زنان چهل ساله و مسن‌تر ، سرطان سینه را در مرحله زودتری نمایان می سازد و یک محدوده انتخاب درمان وسیع تری را اجازه می دهد . در گزارش منتشر شده است زنان چهل ساله و مسن تر در سه گروه ظاهر شده اند :

1)192 زن که ماماگرافی قبلی راتحّمل نکردند ؛

2)695 زن که به ماماگرافی کمتر از یک بار در سال مراجعه کرده اند ؛

3)704 زن که یک بار در سال و یا به دفعات بیشتر به ماماگرافی مراجعه کرده اند .

کمترین احتمال برای تشخیص سرطان  سینه در مرحله زودتر در زنان گروه 1 وجود داشته است و جراحی (برداشتن سینه ) برای بیشتر زنان در گروه 1 سفارش شده . تکرار بیشتر ماماگرافی ارتباط داشته بود با پایین آوردن احتمال در پیشرفته شدن غده و تکرار کمتر اندازه غده را افزایش می‌دهد. جراحت غده در گروه 1 نسبت به گروه 2 یا بیماران گروه 3 به تناسب بیشتر از دو برابر ، مثبت می باشد . محققان از این یافته ها نتیجه گرفتند که آزمایش سالیانه ماماگرافی در زنان بالای 40 سال مورد تأیید است .

استخراج الگوی پروتئینی از داده ‌طیف‌ جرمی‌ لیزری جهت تشخیص سرطان پستان با الگوریتم داده‌ کاوی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 26 صفحه

این مقاله علمی یکی از نایاب ترین مقالات در حوزه داده کاوی پزشکی و حل بیماری سرطان سینه میباشد که  برای اولین بار این مقاله در وب سایت پارس منتشر گردیده است

مقدمه

 یکی از مشکلات اساسی و حل نشده در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص بموقع و زودرس آن می‏باشد. متأسفانه، سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان می‌باشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در کاهش میزان مرگ و میر زنان داشته ‌باشد [1]. سالیانه در آمریکا بیش‌از 200000 مورد جدید از بیماری سرطان پستان گزارش می‌شود که از این تعداد بیش از 3/99% مربوط ‌به زنان می‌باشد. حدود 31% از سرطان‌های تشخیص داده ‌شده برای جمعیت زنان در آمریکا به سرطان پستان اختصاص دارد که حایز بالاترین نرخ مشاهده در این گروه می‌باشد. میزان مرگ و میر ناشی از سرطان پستان در گروه زنان تقریبا 15% است که بعد از سرطان ریه دومین رتبه از نظر عاملیت مرگ به این بیماری تعلق دارد [2-1].

 با توجه به اطلاعات حوزه علم ژنتیک، واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‏تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی نظیر خون، خلط و ادرار انعکاس داده شود [3]. واژه پروتئین‏شناسی[1] به علومی اطلاق می‏شود که امکان مقایسه کمی و کیفی و همچنین تمایز قائل شدن بین پروتئینها تحت شرایط مختلف پاتولوژیک را فراهم نماید. حوزه فعالیت پروتئین‏شناسی بطور عام به هر نوع تکنولوژی یا تکنیک پردازش اطلاعاتی مربوط می‏شود که بتواند داده‏های پروتئینی را با مقیاس بالا تولید نموده و یا آنها را مورد تحلیل قراردهد [4].

یکی ‌از تکنیک‌های ‌جدید مورد استفاده جهت استخراج ‌اطلاعات‌ پروتئینی از نمونه‏های وابسته به موجودات زنده، طیف‏سنج‏ جرمی جذب- یونیزاسیون لیزری سطحی ارتقاء یافته زمان پروازی[2] (SELDI-TOF) می‏باشد. تحلیل محتوای اطلاعاتی طیف ‏جرمی یک روش سریع و بطور نسبی کم هزینه در تشخیص بیماری بدون ایجاد هرگونه عوارض جانبی می‏باشد، که می‏تواند امکان بالقوه غربالگری سرطان را فراهم سازد. در بسیاری از کارهای غربالگری، داده ورودی بوسیله ویژگی‌های زیادی توصیف شده‌است که تنها تعداد کمی از آنها برای پیش‌بینی عامل بیماری یا برچسب کلاس مناسب هستند. از اینرو، استفاده از تکنیک‌های استخراج یا انتخاب ویژگی از اهمیت ویژه‌ای در تحلیل و تفسیر این نوع داده‌ها برخوردار می‌باشد.

 استفاده از پروفایل پروتئینی تهیه ‌شده توسط  SELDI-TOF برای کشف نشانگرهای ‌حیاتی جدید با قدرت تمایز بالا بین گروه‌های سالم و سرطانی در حال توسعه می‌باشد[5]. پتریکون و همکارانش [6] با استفاده از یک بسته ‌نرم افزاری داده‌کاوی مبتنی بر شبکه ‌عصبی و الگوریتم ژنتیک، تحقیقاتی برای کشف‌ نشانگرهای ‌حیاتی از داده‌های پروتئینی سرطان‌ تخمدان انجام‌ دادند

ادامه...