این برنامه با استفاده از مقاله Parallel Parametric Optimisation with Firefly Algorithms on
Graphical Processing Units پیاده سازی شده است ./
کد برنامه پیاده سازی موازی الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از CUDA نوشته شده در اختیار شما قرار داده می شود . به همراه کد توضیحات نصب و راه اندازی کدا و توضیحات کامل کد به همراه فیلم آموزشی کامل در اختیار شما قرار خواهد شد ./
توجه : ترجمه مقاله ای که پیاده سازی بر اساس ان انجام شده در سایت موجود است /
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید . /
چکیده:
الگوریتم هایی مثل ذرات و الگوریتم کرم شب تاب از الگوریتم های قدرتمند برای بهینه سازی می باشد. که از طبیعت الهام گرفته اند در این مقاله، ما قصد داریم به تدوین و فرموله کردن الگوریتم جدیدFireFlyیا راهبرد جستجو از طریق الگوریتم کرم شب تاب بپردازیم . مطالعات عددی و نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شب تاب نسبت به الگوریتم های Metaheuristic موجود است الگوریتم موفقی است البته درجه موفقیت به نوع مسئله بستگی دارد . در نهایت مفاهیم را برای تحقیقات بیشترمورد بحث قرار میدهیم . در نهایت چندین شبیه سازی روی این الگوریتم انجام میدهیم تا کارآیی آن را نشان دهیم .
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
RGB Histogram based Color Image Segmentation Using Firefly Algorithm
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
چکیده
در این مقاله، تقسیم بندی تصویر چند سطحی بهینه با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب (FA) ارائه شده است. در این کار، هیستوگرام RGB تصویر برای تقسیم بندی دو سطحی و چند سطحی در نظر گرفته شده است. آستانه بهینه برای هر جزء رنگ توسط ماکزیمم سازی تابع واریانس بین طبقه اوتسو به دست آورده شده است. روش تقسیم بندی ارائه شده با استفاده از مجموعه داده استاندارد RGB نشان داده شده است و با استفاده از FA موجود در ادبیات همراه با سه راهبر جستجوی تصادفی، مانند توزیع براونی، پرواز لوی و توزیع گاوسی متغیر تصادفی مربوط اعتبارسنجی شده است. ارزیابی عملکرد بین FA ها با استفاده از پارامترهایی مانند مقدار هدف، PSNR، SSIM و زمان CPU انجام شده است.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 19 صفحه است.