Accupedo-Pro Pedometer

اگر می خواهید به پیاده روی بروید و البته تعداد گام ها و نیز مسافتی که می پیمایید برایتان مهم است پیشنهاد می کنیم نرم افزار Accupedo-Pro Pedometer را از دست ندهید . این اپلیکیشن کاربردی با بهره گیری از سنسور ژیروسکوپ ( G-sensor ) و البته بهره گیری از یک الگوریتم هوشمند که تنها گام ها را شمارش می کند به شما در اندازه گیری قدم هایی که بر می دارید کمک خواهد نمود . کافیست پس از فعال سازی برنامه آن را در جیب خود یا حتی کیف تان گذاشته و شروع به حرکت نمایید .

ویژگی ها :
** نمایش مسافت ، تعاد گام ها ، کالری سوزانده شده و مدت زمان قدم زدن
** بهره گیری از ویجت برای نمایش آسان اطلاعات ضروری
** ارسال لاگ به ایمیل
** قابیلت ایمپورت و اکسپورت کردن بانک اطلاعاتی.

الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا -الگوریتم BP

این تحقیق دارای صفحه عنوان اماده ،فهرست کامل با قابلیت اپدیت شدن و شماره گذاری دو قسمتی

تعداد صفحات  27  ورد(word)

مقدمه

شبکه های عصبی چند لایه پیش خوربه طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.

الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی  قرار می گیرد.

فهرست

مقدمه. 1

خلاصه ای از الگوریتم BP.. 1

فرمول بندی الگوریتم BP.. 2

معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP) 

بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP) 

- الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP) 

- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP) 6

- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR). 

- الگوریتم پس انتشار خطای تطبیقی1 (ABP) 

- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM) 

- تغییرات علامت1 11

- الگوریتم یادگیری Super SAB.. 12

2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم. 14

آنالیز همگرایی.. 14

 الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر (Rprop)