پروژه آماده : رمز نگاری اطلاعات (185 صفحه ورد- word)

رمز نگاری اطلاعات (185 صفحه ورد- word)

مقدمه :

بیشتر مردم قبل از ارسال نامه، پاکت آنرا مهر و موم می کنند و در آن را چسب می زنند. اگر از آنها بپرسید که چرا این کار می کنند، احتمالاً بعضی سریعاً این چنین پاسخهایی می دهند که ک «واقعاً نمی دانم»، « از روی عادت چرا که نه؟» و یا «چون همه اینکار را می کنند» ولی بیشتر جوابها حول این محور خواهد بود که ؛ «برای اینکه نامه از پاکت بیرون نیفتد» و یا «برای اینکه بقیه نامه را نخوانند». حتی اگر نامه ها حاوی هیچ اطلاعات شخصی مهم و حساسی نباشد باز بیشتر ما دوست داریم که محتوای مکاتیات شخصی مان به صورت خصوصی حفظ شود و برای همین پاکت را چسب می زنیم تا کسی به غیر از آنکسی که ارتباط با او انجام شده آنرا باز نکند و محتوای آن را نفهمد. اگر ما پاکت را بدون چسب یا مم نفرستیم هرکسی که نامه به دستش برسد می تواند آنرا بخواند. در حقیقت آنها می خواهند که این نفوذ وجود داشته باشد و منعی هم برای آنچه می خواهد وجود ندارد. از این گذشته اگر آنها نامه را بعد از مطالعه درون پاکت قرار داده باشند ما متوجه نمی‌شویم که کسی آنرا خوانده.

برای بیشتر مردم ارسال Email یک جایگزین خوب برای استفاده از پست است. Email یک روش سریع ارتباطی است که مسلماً بدون پاکت ارتباط را انجام می دهد. در حقیقت اغلب گفته شده ارسال Email مثل ارسال یک نامه بدون پاکت است. واضح است که هر کسی بخواهد پیغام محرمانه یا شاید پیغام شخصی را به وسیله Email بفرستد باید روشهای دیگر محافظت آنرا بیابد یک راه حل عمومی، رمزنگاری و رمزگذاری پیغام است.

                                                    فهرست مطالب

عنوان                                                                                                           صفحه

فصل ۱:رمزنگاری__________________________________۱

  مقدمه________________________________________۲

  بخش ۱:مفاهیم رمز نگاری____________________________۴

  بخش ۲:الگوریتمهای کلاسیک_________________________۲۰

  بخش ۳: رمزهـای غیـرقابـل شکست_____________________۵۸

  بخش ۴: الگوریتمهای مدرن__________________________۶۹

فصل ۲:اتوماتای سلولی_____________________________۸۹

  مقدمه_______________________________________۹۰

  بخش ۱:تعاریف پایه_______________________________۹۱

  بخش ۲:انواع CA______________________________105

  بخش ۳:مدلهای ساده CA_________________________119

  بخش ۴:کاربرد CA____________________________127

  بخش ۵:نتیجه گیری____________________________۱۵۵

فصل ۳:رمزنگاری به کمک اتوماتای سلولی______________۱۵۶

  مقاله ۱:رمزنگاری اطلاعات بر اساس عوامل محیطی

 بااستفاده از اتوماتای سلولی________________________۱۵۸

  مقدمه_____________________________________۱۵۸

  مفاهیم_____________________________________۱۵۹

  فعالیتهای مربوطه______________________________۱۶۰

  روش پیشنهادی تولید  اعداد تصادفی_____________­­­____ ۱۶۰

  رمز گذاری اطلاعات____________________________۱۶۴

  رمزبرداری اطلاعات____________________________۱۶۴

  رمزگذاری بر اساس دمای محیط____________________۱۶۶

  رمزبرداری بر اساس دمای محیط____________________۱۷۰

   بررسی تاثیر دمای محیط بر سیستم رمزنگاری __________۱۷۰

     بررسی تاثیر اختلاف دما در فرستنده و گیرنده_________۱۷۰

     نتیجه گیری______________________________۱۷۴

مقاله ۲:کشف نوشته ی رمزی از یک

 رمز بلوک پیچیده با استفاده از CA________________176

  مقدمه__________________________________۱۷۷

  رمزهای بلوکی پیچیده_______________________۱۷۷

  ویژگی جفت بودن___________________۱۸۰

  کاربردهای رمز نگاری باویژگی جفت بودن__________________۱۸۰

  نتیجه گیری_____________________۱۸۲

مراجع_________________۱۸۲

پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم کلونی مورچگان به صورت سریال وموازی با متلب

پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد TSP با الگوریتم کلونی مورچگان به صورت سریال وموازی

با متلب

1. اصل و ترجمه 2 مقاله 

2. پیاده سازی الگوریتم به صورت سریال با توضیح کامل کدها و نتایج بامتلب

3.پیاده سازی الگوریتم به صورت موازی با توضیح کامل کدها و نتایج با متلب

4. فایل ارائه به صورت پاورپوینت

الگوریتم جستجوی هارمونی موسیقی

این محصول یک فایل ورد قابل ویرایش در مورد الگوریتم جستجوی هارمونی موسیقی و همجنین پاورپوینت مربوط به آن و مقاله اصلی که مطالب آن ترجمه شده است.

در فرایند نواختن موسیقی، یک حالت بهینه از هارمونی جستجو می‌شود که بر اساس استانداردهای زیباشناسی برآورد می‌گردد. تلاش برای یافتن این هارمونی ایده‌آل مشابه فرایند بهینه‌سازی می‌باشد که جواب بهینه سراسری که توسط تابع هدف ارزیابی می‌شود، مورد جستجو قرار می‌گیرد. این عمده شباهت بین پدیده موسیقی و بهینه‌سازی در الگوریتم جستجوی هارمونی می‌باشد. در الگوریتم جستجوی هارمونی جوابی که برای مسئله بهینه‌سازی بدست می‌آید «هارمونی» نامیده می‌شود. به عبارت دیگر هر هارمونی برداری است که مولفه‌های آن مقادیر اختصاص داده شده به متغیرهای مسئله است. اگر مسئله n متغیر داشته باشد هارمونی یا بردار جواب نیز n مولفه خواهد داشت که از دامنه‌ متغیرهای مربوطه انتخاب شده‌اند. برای پیاده‌سازی الگوریتم جستجوی هارمونی بر اساس پدیده موسیقی باید تناظری بین اجزای آنها برقرار باشد که در جدول 1 آمده است.

فهرست مطالب
1- مقدمه        3
2- الگوریتم هارمونی موسیقی    4
2-1 تعریف    4
2-2 فرایند خلق موسیقی    5
2-3 اجزای اصلی الگوریتم    5
2-3-1 استفاده از حافظه هارمونی    5
2-3-2 تنظیم گام        6
2-3-3 انتخاب مقادیر تصادفی    7
2-4 شبه‌کد        7
3- مراحل الگوریتم        8
3-1 مقداردهی اولیه مسئله و پارامترهای الگوریتم    8
3-2 مقداردهی اولیه حافظه هارمونی    8
3-3 ایجاد یک هارمونی جدید    9
3-4 به‎روزرسانی حافظه هارمونی    9
3-5 برقراری شرط خاتمه    9
4- مثال    10
5- منابع    12

دانلود پایان نامه الگوریتم ژنتیک (فرمت فایل Word ورد doc)تعداد صفحات 65

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر

فهرست :

فصل اول               

 مقدمه

 به دنبال تکامل…

 ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

 درباره علم ژنتیک

 تاریخچۀ علم ژنتیک

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

 رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی

 الگوریتم

 الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه

الف جستجوی لیست

ب جستجوی درختی

پ جستجوی گراف

 الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه

الف جستجوی خصمانه

 مسائل NPHard

 هیوریستیک

 انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

  فصل دوم             

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهای الگوریتم ژنتیک

 کدگذاری

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن

 شبه کد و توضیح آن

 چارت الگوریتم ژنتیک

 تابع هدف

 روش‌های کد کردن

 کدینگ باینری

 کدینگ جایگشتی

 کد گذاری مقدار

 کدینگ درخت

 نمایش رشته‌ها

 انواع روش‌های تشکیل رشته

 باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها

 تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر

 جمعیت

 ایجاد جمعیت اولیه

 اندازه جمعیت

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش‌های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت

 انتخاب حالت پایدار

 انتخاب نخبه گرایی

 انتخاب رقابتی

 انتخاب قطع سر

 انتخاب قطعی بریندل

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

 انتخاب مسابقه

 انتخاب مسابقه تصادفی

 انواع روش‌های ترکیب

 جابه‌جایی دودوئی

 جابه‌جایی حقیقی

 ترکیب تک‌نقطه‌ای

 ترکیب دو نقطه‌ای

 ترکیب n نقطه‌ای

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 محدّب

 بخش_نگاشته

 احتمال ترکیب

 تحلیل مکانیزم جابجایی

 جهش

 جهش باینری

 جهش حقیقی

 وارونه سازی بیت

 تغییر ترتیب قرارگیری

 وارون سازی

 تغییر مقدار

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

 انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

 نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

 محدودیت‌های GAها

 استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

 استراتژی رَدّی

 استراتژی اصلاحی

 استراتژی جریمه‌ای

 بهبود الگوریتم ژنتیک

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

  فصل سوم           

 مقدمه

 حلّ معمای هشت وزیر

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

 حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

 مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

 نتیجه گیری

 حلّ مسأله معمای سودوکو

 حل مسأله

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

 ساختن تابع از ارزش

 ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید

 ارزشیابی مجموعه جواب

 ساختن نسل بعد

 مرتب سازی به کمک GA

 صورت مسأله

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه‌نامه

تحقیق درباره الگوریتم

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحه:25

فهرست:

الگوریتم

الگوریتم های میکرو در مقابل ماکرو

الگوریتم ها دارای ویژگی های متفاوتی می باشند . ما می توانیم در رابطه با  الگوریتم  استفاده شده  به منظور نوشتن یک برنامه مشخص صحبت نمائیم . از این زاویه  ، ما  صرفا" در رابطه با الگوریتم  در سطح ماکرو(macro level)  ، صحبت نموده ایم . در چنین مواردی ، الگوریتم ارائه شده ، سعی در بدست آوردن جنبه های عمومی برنامه از طریق یک مرور کلی به برنامه در مقابل درگیر شدن در جزئیات را  دارد.ما می توانیم در رابطه با الگوریتم ها ، از سطح "میکرو" صحبت نمائیم . از این زاویه ، به سطوح پایین تر رفته و به عوامل اساسی ونگهدارنده ای  که یک جنبه خاص از برنامه را با  یکدیگر مرتبط می نماید، صحبت کرد.  مثلا" در صورتیکه شما دارای داده هائی هستید که می بایست قبل از استفاده  مرتب گردند ،الگوریتم های مرتب سازی متعددی در این زمینه وجود داشته و  می توان یکی از آنها را بمنظور تامین اهداف مورد نظر خود انتخاب نمود. انتخاب یک الگوریتم مرتب سازی  ، صرفا" باعث حل شدن یکی از جنبه های متفاوت برنامه می گردد . پس از مرتب سازی داده ها ،می بایست از یک الگوریتم میکرو دیگر بمنظور نمایش  داده  ها ی مرتب شده استفاده  گردد .