زیست شناسی
موضوع : زیست شناسی /
مقدمه :
در دوران کامبرین و میلیون سال پس از ان حیات فقط در دریا وجود داشت چون اشعه ماورای بنفش خورشید زندگی را در خشکی ها نا امن کرده بود ولی این مشکل با پیداش سیانو باکتری ها ( گیاهی فتوسنتز کننده ) حل شد.اکسیژنی که توسط سیانو باکتری ها تولید میشد پس از برخورد به ماورای بنفش به ملکول اوزون تبدیل میشدند و کم کم لایه اوزون را به وجود آوردند. بدین صورت امکان زندگی در خشکی برای جانوران محیا شد و به مرور زمان گونه های مختلفی از جانوران و گیاهان زندگی خود را بر سطح خشکی آغاز کردند.
// 45 صفحه //
تحقیق درباره بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:15
فهرست و توضیحات:
بررسی علم ژنتیک از تولد تاکنون
ارتباط ژنتیک با سایر علوم
تقسیم بندی علم ژنتیک
ژنتیک را می‌توان به سه گروه تقسیم بندی کرد.
ژنتیک پایهژنتیک پزشکی و انسانیژنتیک مولکولیموضوعات مورد بحث در ژنتیک پایه
ژنتیک مندلی
تغییرات نسبتهای مندلی
احتمالاتپیوستگی
ژنها
جهش ژنی
موضوعات مورد بحث در ژنتیک
مولکولیکشف ساختمان
ژنتیک مندلی یا کروموزومی بخشی از ژنتیک امروزی است که از توارث ژنهای موجود در روی کروموزوم‌ها بحث می‌کند، اما برعکس در ژنتیک غیر مندلی که به ژنتیک غیر کروموزومی نیز معروف است، توارث مواد ژنتیکی موجود در کلروپلاست و میتوکندری ، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد.
نسبتهای فنوتیپی مندلی در مونوهیبریدها (3:1) ، تحت تاثیر عوامل متعددی چون غالبیت ناقص ، هم بارزی ، ژنهای کشنده ، نافذ بودن و قدرت تظاهر یک ژن و چند آللی قرار می‌گیرد که نسبتهای مندلی را تغییر می‌دهد.
آشنایی با قوانین علم احتمالات ، از نظر درک چگونگی انجام پدپده‌های ژنتیکی ، پیش بینی فنوتیپی ، نتایج حاصله از یک آمیزش و برآورد انطباق نسبت فنوتیپی نسل اول و دوم ، با یکی از مکانیزمهای ژنتیکی دارای اهمیت فوق‌العاده‌ای می‌باشد.
پدیده پیوستگی ژنها (Linkage) بوسیله سوتون ، در سال 1903 ، عنوان گردید. سوتون با بیان اینکه کروموزوم‌ها حامل عوامل ارثی (ژنها) هستند، روشن نمود که تعداد ژنها به مراتب بیشتر از تعداد کروموزوم‌ها بوده و بنابراین هر کروموزوم ، می‌تواند حامل ژنهای متعددی باشد.
موتاسیون ژنی را در اصل ، بدن توجه به تغییرات ماده ژنتیکی ، برای بیان تغییرات فنوتیپی در جانوران یا گیاهان نیز بکار برده‌اند و بدان مناسبت ، موجودی که فنوتیپ آن در نتیجه موتاسیون تغییر می‌کند را موتان می‌گویند.
دانلود فایل تحقیق رشته پزشکی /معرفی علم ژنتیک 10صفحه
ژنتیک، علم مطالعه وراثت، در تمامی زمینه‌های آن، از گسترش صفات در یک شجره‌نامه خانوادگی، تا بیوشیمی ماده ژنتیکی، اسید دزوکسی ریبونوکلئیکDNA و اسید ریبونوکلئیکRNA است. هدف ما در این بخش، معرفی و بررسی مکانیزمهای وراثت است.
به صورت تاریخی، ژنتیک دانان در 3 حیطه مجزا فعالیت کرده‌اند، هر حیطه با مشکلات، روش‌ها و موجودات زنده مورد مطالعه مربوط به خود. این 3 حیطه عبارتند از ژنتیک کلاسیک، ژنتیک مولکولی و ژنتیک تکاملی (یا ژنتیک جمعیت).
در ژنتیک کلاسیک ما با تئوری کروموزومی وراثت روبرو هستیم، مفهومی که ژنها را به صورت خطی در کنار هم بر روی کروموزوم فرض می‌کند. موقعیت نسبی ژنها با بررسی فراوانی زاده‌های حاصل از آمیزش‌های خاصی قابل تعیین است. ژنتیک مولکولی مطالعه ماده ژنتیک است؛ ساختار، رونویسی و بیان ماده ژنتیک. همچنین در همین حیطه ما انقلاب بزرگ تکنولوژی DNAنوترکیب (یا مهندسی ژنتیک) و اطلاعات بدست آمده از آن را بررسی خواهیم کرد. ژنتیک تکاملی یا ژنتیک جمعیت به بررسی تغییرات در فراوانی ژنها در جمعیت می‌پردازد. مفهوم داروینی تکامل که بنابر پایه انتخاب طبیعی است بررسی می‌شود.
مقایسه سرعت همگرایی الگوریتم ژنتیک در تعیین ضرایب زبری شبکه آبرسانی با دو فرمول هیزن ویلیامز و دارسی ویسباخ
نویسنده: [ معصومه کوشکی ] - کارشناسی ارشد مهندسی آب
خلاصه مقاله:
در این مقاله مقایسه دو فرمول دارسی و بسباخ و هیزن ویلیامز در واسنجی ضرایب ربری یک شبکه آبرسانی شهری در حال بهره برداری می باشد و عملکرد این دو فرمول با استفاده از ابزار الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته است روند واسنجی زبری در یک شبکه موجود به صورت مساله معکوس پیشنهادی در این تحقیق هیدرولیک و الگوریتم ژنتیک در یک پروسه تکراری به هم متصل می شوند و تا رسیدن به حداقل تابع هدف منظور شده تکرارها ادامه دارد با توجه به قابلیت نرم افزار هیدرولیکی ایانت برای تحلیل با دو فرمول هیزن ویلیامز و دارسی ویسباخ مدل با استفاده از این دو رابطه تحلیل هیدرولکی شده و عملکرد این مدل های هیدرولیکی در الگوریتم ژنتیک نرم افزار مناسب بررسی گردید و در نهایت نتایج نشان داد که رابطه دارسی و بسباخ نتایج سریعتر و دقیق تری را ارائه می دهد
کلمات کلیدی:شبکه آبرسانی ، ضریب زبری ، هیزن ویلیامز ، دارسی ویسباخ ، الگوریتم ژنتیک
