پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عمر خستگی، تنش پسماند و شدت آلمن ناشی از زمانهای مختلف ساچمه زنی بر روی نمونه های آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI که فرآیند ساچمه زنی بر روی آن انجام گرفته بود، طراحی و آموزش داده شد. این شبکه به صورت پیشخور طراحی و در آن به منظور حداقل کردن میزان خطا از الگوریتم پسخور استفاده گردید.