در این مقاله به منظور پیاده سازی الگوریتم های تکثیر یا مضاعف سازی داده ها (Data Replication) در سیستم های رایانش ابری یک شبیه ساز جدید ارائه شده است که طراحی آن بر اساس شبیه ساز معروف کلود سیم (Cloud Sim) انجام گرفته است. روشهای تکثیر داده ها میتوانند کاربردهای زیادی داشته باشند از جمله افزایش امنیت، دسترس پذیری و کارایی. مشکلی که در کلود سیم وجود دارد این است که قابلیت شبیه سازی این مکانیزم ها در آن وجود ندارد. شبیه ساز معرفی شده میتواند این مشکل را حل کند.
این مقاله در سال 1393 منتشر شده است.
تعداد صفحات: 14 صفحه دو ستونی
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
پیش زمینه
کارهای مرتبط
معرفی کلاد سیم
مرکز داده
واسط ابر یا واسط مرکز داده
کلادلت
ابزار شبیه ساز ابر داده ی ارائه شده (Data Cloud Sim)
معماری ابزار شبیه ساز ابر داده ی ارائه شده
افزودن قابلیت جدید اجرای درخواست های مبتنی بر داده به کلادسیم
افزودن قابلیت جدید مدیریت داده و کپی در مزاکز داده به کلادسیم
افزودن قابلیت پرس وجو در مورد هزینه مضاعف سازی مراکز داده، هزینه ذخیره سازی و دسترس پذیری داده ها در حین اجرا
اعتبارسنجی ابزار ارائه شده
شبیه سازی و نتایج
مدیریت داده و کپی
زمان اتمام کلادلت
هزینه ذخیره سازی
زمان تراکنش فایل
هزینه مضاعف سازی
نتیجه گیری
مراجع
کلمات کلیدی:
مقاله کامپیوتر، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، تکثیر داده ها، مضاعف سازی داده ها، کپی برداری از داده ها، مرکز داده ها، ابر داده ای، Cloud Computing, simulation of cloud computing, data center, cloud data replication
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
یکی از کارهای مهمی که باید در سیستم های محاسبات ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) انجام شود زمانبندی وظایف (Task Scheduling) یا زمانبندی کارها (Job Scheduling) ست. زمابندی مناسب کارها میتواند منجر به کاهش زمان پاسخ (Response Time) و زمان بازگشت (Turnaround Time) شود. برای این کار الگوریتم های استاتیک و داینامیک متعددی ارائه شده است.
در این مقاله روش ارائه شده مبتنی بر یک الگوریتم معروف هوش مصنوعی به نام الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات یا PSO یا (Particle Swarm Optimization) می باشد که کارایی بالایی دارد. ویژگی خاص این مقاله این است که برای زمانبندی دو معیار مهم هزینه انتقال کار به سرورهای دیگر و همچنین میزان بار کنونی سرور در نظر گرفته شده است. همچنین برای جلوگیری از گیر کردن جستجو در نقاط بهینه محلی و رسیدن به نقاط بهینه سراسری روش جدیدی ارائه شده است. ارزیابی ها نشان داده است که این روش میتواند برای توزان و توزیع بار نتایج خوبی در پی داشته باشد.
این مقاله در سال 2012 در ژورنال Communications in Computer and Information Science که توسط انتشارات اشپرینگر (springer) منتشر میشود ارائه شده است.
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
امروزه میتوان با کمک رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) سرویس های پیشرفته را تنها با استفاده از اینترنت در اختیار گرفت؛ کاربران میتوانند تنها با داشتن یک کارت بانکی و اجاره کردن منابع دیگران، شبکه های بزرگ کامپیوتری متشکل از هزاران کامپیوتر کوچک و بزرگ و هزاران نرم افزار را به کار بگیرند. یکی از مسائلی که در بحث رایانش ابری وجود دارد بجث زمانبندی کارها (Job Scheduling) یا توزیع بار (Load Balancing) است که میتواند با تقسیم وظایف میان کامپیوترهای مختلف، هم منجر به کاهش هزینه ها برای کاربران شود و هم بتواند منابع بیشتری را برای اجاره در اختیار فراهم کنندگان قرار دهد.
در این مقاله، الگوریتم های مختلف موجود برای زمانبندی منابع معرفی، مقایسه و شبیه سازی شده اند، از جمله الگوریتم زنبور عسل (Honey Bee Algorithm)، الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)، الگوریتم Backfill. این الگوریتم ها در نرم افزار Cloud Analyst شبیه سازی و با الگوریتم های FCFS، RR و SHC مقایسه شده اند.
این مقاله در سال 1392 منتشر شده است و در قالب پی دی اف (PDF) است.
تعداد صفحات: 7 صفحه دو ستونی
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
الگوریتم ها
الگوریتم زنبور عسل
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم Backfill
الگوریتم زمان بندی اولویت پویا بر زمان بندی درخواست سرویس در محاسبات ابری
زمان بندی گردش علمی الاستیک برای محاسبات ابری
شبیه سازی
Cloud Analyst
شبیه سازی الگوریتم زنبور عسل
شبیه سازی الگوریتم ژنتیک
نتیجه گیری و کارهای آینده
مراجع
کلمات کلیدی:
مقاله کامپیوتر، مقاله فارسی کامپیوتر، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری، Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.