پایان نامه کامپیوتر آشنایی پردازش ابری

چکیده

یکی از طعنه آمیزترین نکات فناوری اطلاعات این است که با وجود اینکه قدرت کامپیوترها بسیار بالا رفته، اما به نظر می رسد کار با کامپیوترها کندتر شده و کامپیوترها سرعت سابق را ندارد!

دلیل این موضوع روشن است: هر روز، سیستم عامل ها و بسته های نرم افزاری پیچیده تر می شوند و امکانات آنها خیلی از سطح نیازهای متوسط بالاتر می رود و مهم تر آنکه آنها نیاز به  منابعی بیشتر از منابع یک کامپیوتر معمولی دارند.

هرچه می خواهید همین جاست: نگران پراکندگی اطلاعاتتان هم نباشید. اگر امروز اطلاعات شما روی سه دستگاه مختلف وجود دارد و مدیریت آنها برایتان یک دردسر است، فردا هرچه می خواهید در یک جا و پیش شماست! هر جای دنیا که باشید.

تعداد صفحات 55 word

فهرست مطالب

پردازش ابری چیست!؟                  2

آشنایی بیشتر با پردازش ابری                                    4

مزایای استفاده از پردازش ابر                                         8

فصل دوم                    12

معماری پردازش ابری                           12

معماری پردازش                        13

زیرساخت های پردازش ابری                           13

لایه های تشکیل دهنده پردازش ابری                                     17

انواع ابرها در پردازش ابری:       21

تفاوت میان ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر آمیخته چیست؟                 24

فصل سوم                    25

برخی از سیستم عامل های پردازش ابری                        25

سیستم عامل                               26

Windows Azure                                            28

Google Chrome                                              32

JoliOS                                                             33

امنیت             36

چرا تمهیدات امنیتی ضرورت دارند؟                  39

اصطلاحات و اصول                              40

تهدیدات امنیتی خدمات پردازش ابری           41

فصل پنجم                         51

نتیجه گیری                                 51

برندگان انقلاب ابری                        52

بازندگان انقلاب ابری                              53

چالش های پیش روی پردازش ابری                54

پایان نامه لاتین دکترا2015:GAL: مدل گام به گام برای خودکار تشخیص سایه ابر در HICO تصاویر اقیانوسی

 
GAL: مدل گام به گام برای خودکار تشخیص سایه ابر در HICO تصاویر اقیانوسی با استفاده از فیلتر های هدایت شونده، اختصاص پیکسل، و پیوندهای هندسیGAL: A stepwise model for automated cloud shadow detection in HICO oceanic imagery utilizing guided filter, pixel assignment, and geometric linking

Abstract: Detection of cloud shadow pixels is an important step in image processing in several remote sensing ocean-color application domains, such as obtaining chlorophyll content. While shadow detection algorithms do exist, the vast majority are for over land which leaves few options for detection over water.

The detection of cloud shadow over water in HICO imagery is a unique problem. As its name implies, HICO (Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean) imagery is produced for coastal and oceanic regions. Since land based algorithms remove water before processing, these approaches would not be applicable. The only currently published HICO shadow pixel detection algorithm produces good results for predominantly homogeneous regions. It also involves hand-tuning of the parameters, which is not suitable for automation.

GAL is a fully automated stepwise model that starts by using satellite imagery and navigational data. The next step is applying the guided filter algorithm proposed by He, Sun, and Tang to these images in order to filter and enhance the images before shadow detection. The third step classifies pixels into water, land, and clouds. The fourth step uses cloud shadow geometry to indicate possible shadow pixels. The final step is to reduce the amount of possible shadow pixels to the most probable shadow pixels.

This research combines the past techniques of cloud shadow geometry, edge detection, and thresholding, along with the new techniques of guided image filtering, in such a way that has never been done before. GAL works best with well-defined cloud shadows that contain a large contrast between water and shadow. Water type, coastal or deep ocean, does not affect GAL. Shadows with a large gradient may be under-detected. GAL can be applied to HICO data immediately, with the potential of being applied to all global high resolution ocean-color satellite imagery. e. 

برای سفارش ترجمه این پایان نامه با تخفیفی باورنکردنی!

در ترجمه آن به سایت NFile.ir لطفا مراجعه بفرمایید.

 سایت ترجمه تخصصی ارزان و با کیفیت عالی : NFile.ir

پس از پرداخت آنلاین در پایین همین صفحه سریعا فایل پایان نامه  به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.

.

پایان نامه پردازش ابری با دو فرمت Word , Powerpoint

امروزه، مفهوم پردازش ابری برای تمام جوامع IT به یک رؤیا تبدیل شده است. زیرا نسبت به روشهای سنتی توزیع و به کارگیری نرم افزارها مزایای فراوانی دارد. با وجود این، پردازش ابری پیش از تسخیر بازارباید راهی طولانی را طی کند. البته، این مسئله به دلایل فنی و تکنیکی نیست، بلکه به دلیل نگرش کاربران بالقوه محاسبات ابری به آن است. واقعیت آن است که برای اغلب کاربران پردازش ابری یک مفهوم بسیار جالب، اما ناامن به شمار میآید. اگر بخواهید سیر تحولات مفهوم پردازش ابری را (که برخلاف تصور عموم سابقهای طولانی دارد) بررسی کنید، متوجه میشوید که این مفهوم، با امنیت اطلاعات ارتباط نزدیکی دارد. روون کهن بنیانگذار مؤسسه Enomaly و کارشناس ارشد فناوری به درستی در این باره میگوید : ((مفهوم پردازش ابری در ابتدا توسط مجرمان اینترنتی تجربه شد. این اما «. مجرمان حدود ده سال قبل برای رسیدن به اهداف خود شبکه های غیرمجازی را ایجاد میکردند به تازگی کاربران قابلیتهای پردازش ابری را برای رسیدن به اهداف قانونی خود به کار بسته اند و این قابلیت امروزه به یک فناوری مستقل تبدیل شده است

فهرست مطالب این پایان نامه عبارتند از :

فصل اول: معرفی پردازش ابری

١-مقدمه؛..…

-۲ پردازش ابری چیست؟

-۱ چه کسانی از پردازش ابری استفاده می کنند

-۲ دو دلیل مهم برای استفاده از پردازش ابری وجود دارد

فصل دوم: عناصر زیر بنایی پردازش ابری

-۱ عناصر زیر بنایی پردازش ابری چیست؟

-۲-۲ مجازی سازی

-۱ آیا پردازش ابری همان مجازیسازی است

-۳-۲ پردازش شبکه ای

-۱ ارتباط در پردازش های شبکه ای

-۲ پروژه های امروز پردازش شبکه ای

-۳ تفاوت های عمده پردازش ابری و پردارش شبکه ای

WEB2.0 -4-2

-1 داده ها

-۲ طراحی رابط کاربری پویا

-۳ سرویس های وب ۲ از شما یاد می گیرند

-۵-۲ معماری مبتنی بر سرویسSOA

فصل سوم: معماری لایه های پردازش ابری

-۱ معماری لایه های پردازش ابری:

لایه های پردازش ابری

-۱ نرم افزار به عنوان سرویس

-۲ پلتفرم به عنوان سرویس

۳ زیر ساخت به عنوان سرویس

-۲ انواع ابر در پردازش ابری

۱ ابر خصوصی

۲ ابر عمومی

۳ ابرهیبریدی

فصل چهارم: چالش ها

-۱-۴ امنیت

-۱ خطرات عمده ی امنیتی برای پردازش ابری وجود دارد:

فصل سوم: نتیجه گیری

-۵ مزایا:

-۲-۵ معایب

تحقیق کاربرد رایانش ابری در بانکداری

این تحقیق بصورت Word و با موضوع کاربرد رایانش ابری در بانکداری انجام گرفته است.تحقیق برای کامپیوتر وIT مناسب است و در 22 صفحه می باشد. می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

گسترش چشمگیر فناوری‏ های نوین در عرصه رایانه و اطلاعات، تحولی عظیم را در روش ‏های کارکرد و نگرش افراد، سازمان‏ ها و دولت‏ ها ایجاد نموده است. ظهور پدیده‏ هایی چون کسب و کار الکترونیک، بانکداری الکترونیکی و هوش تجارت هوشمند، از جمله نتایج برجسته و دلایل نفوذ فناوری اطلاعات در بعد اقتصادی می‏ باشد. با توجه به اهمیت این حوزه و نقش پردازش و محاسبات در علم فناوری اطلاعات، این نگرش بوجود آمده است که در نیم قرن اخیر، محاسبات به عنوان نسل بعدی سرویس همگانی بعد از آب، برق، گاز و تلفن شناخته می‏ شود. جهت دست یابی به این چشم انداز بستر‏های محاسباتی مختلفی از سوی محققین پیشنهاد شده است، که جدید‏ترین آنها رایاتش ابری است. بسیاری بر این باورند که رایانش ابری، انقلابی است که تمامی صنعت فناوری اطلاعات را دگرگون خواهد نمود. صنعت بانکداری الکترونیکی، امروزه با مشکلات متعددی در زمینه ارائه خدمات نوین روبرو است. عدم وجود انعطاف پذیری و چابکی و همچنین هزینه بالای تدارک ساختاری فناوری اطلاعات از جمله این مشکلات می‏ باشد. تکنولوژی رایاتش ابری تاثیر بسزایی در بهبود ارائه خدمات بانکداری الکترونیک داشته و علاوه بر کاهش مشکلات فعلی بانکداری الکترونیکی، هزینه‏ های مرتبط با فناوری اطلاعات را نیز کاهش می‏ دهد.

واژگان کلیدی:

Computing،Virtualization،Cloud، رایانش ابری، بانکداری، بانکداری الکترونیک، مدل ابری، پردازش ابری، امنیت اطلاعات، حریم خصوصی.

فهرست مطالب

چکیده. 1

1- مقدمه. 2

2- بررسی ادبیات موضوع. 4

3- تعریف رایانش ابری.. 5

4- کاربرد رایانش ابری در بانکداری.. 6

5- مزایای رایانش ابری برای بانکداری الکترونیک... 7

5-1- کاهش هزینه‏ های فناوری اطلاعات.. 7

5-2- سرعت و انعطاف پذیری سریع در تدارک منابع سخت افزاری.. 7

5-3- افزایش کارایی نیروهای متخصص فناوری اطلاعات.. 8

5-4- افزایش میزان بازدهی و کاهش اتلاف منابع.. 8

5-5- کاهش زمان ارائه محصول به بازار. 8

6- موانع موجود در پذیرش رایانش ابری در بانک... 8

6-1- امنیت... 8

6-2- وابستگی به اینترنت... 9

6-3- دسترس پذیری و سطح سرویس.... 9

6-4- تغییر و انتقال برنامه‏ های فعلی.. 9

6-5- دشواری مجوزها و پرداخت هزینه. 9

7- سرویس رایانش ابری در مورد صنعت و خدمات بانکداری.. 10

7-1- زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)10

7-2- پایگاه داده به عنوان یک سرویس (DaaS)10

7-3- نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS)10

8- زمینه‌ها و موارد مطلوب کاربرد رایانش ابری در بانکداری.. 11

8-1- شبکه تحویل محتوا11

8-2- VDI. 11

8-3- پردازش... 12

8-4- بانکداری و IaaS. 12

8-5- بانکداری و PaaS. 13

8-6- بانکداری و SaaS. 13

9- آینده رایانش ابری در بانکداری.. 14

9-1- تعریف مجدد روابط مشتریان.. 14

9-2- پیشرفت در تمام سطوح فناوری اطلاعات.. 15

9-3- اجبار در پذیرش ابر به دلیل وجود رقبای غیربانکی.. 15

9-4- گسترش سریع بانک‏های نوظهور به‏ وسیله خدمات ابری.. 15

9-5- مشارکت بانک‏ ها در ارائه خدمات مشترک در ابر .16

9-6- گسترش سرویس‏ های مالی.. 16

9-7- تمرکز بر تراکنش‏ های پرداخت در ابر. 16

نتیجه‏ گیری.. 17

مراجع.. 18

محاسبات ابری ترکیبی با جنبه امنیت(2015)(Hybrid Cloud Computing with Security Aspect)

عنوان انگلیسی مقاله:

Hybrid Cloud Computing with Security Aspect

Abstract
Today a cloud computing (2C) is a new emerging technology to use our all industry as well as government sector. But most of the private sector, public sector and government sector all are used a hybrid cloud technology. 2C will make or become different the traditional business relations in outsourcing. It will develop a trend to set up short period ad hoc relations. Hybrid cloud (HC) Basically in this system we have a composition of two or more clouds (on-site private, on-site community, off-site private, off-site community or public) that remain as distinct entities but are bound together by standardized or proprietary technology that enables data and application portability. Most important software tools use in HC that will be present in this paper.
Keywords – Cloud Computing, Hybrid Infrastructure, Risk Management, IT Security.

عنوان فارسی مقاله:محاسبات ابری ترکیبی با جنبه امنیت

چکیده:

امروز محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور جدید برای استفاده از تمام صنعت ها همچنین بخش دولتی است. اما بیشتر بخش خصوصی ، بخش عمومی و بخش دولتی همه از یک تکنولوژی ابر ترکیبی استفاده می کنند. روابط تجاری سنتی را در برون سپاری ایجاد خواهد کرد یا متفاوت خواهد نمود . این روش ، روندی را برای راه اندازی روابط ویژه کوتاه مدت، توسعه خواهد داد. در ابر ترکیبی (HC) در این سیستم در واقع ما ترکیبی از دو یا تعداد بیشتری از ابرها را داریم (خصوصی بر روی سایت ، اجتماع در سایت ، خصوصی خارج از سایت ، اجتماع خارج از سایت یا عمومی) که به عنوان کمیت های متمایز باقی مانده اند اما با استاندارد کردن یا تکنولوژی انحصاری ، یکدیگر را محدود می کنند که قابلیت حمل داده ها و نرم افزار ها را امکان پذیر می سازند. مهمترین ابزارهای نرم افزاری در HC استفاده شده اند که در این مقاله ظاهر خواهند شد.

کلمات کلیدی : محاسبات ابری ، زیرساخت های ترکیبی ، مدیریت ریسک ، امنیت فناوری اطلاعات.