تشحیص پلاک خودرو با استفاده از پردازش تصویر

با استفاده از پردازش تصویر و جداسازی تصویر پلاک خودرو اعداد و حروف تصویر بدست می آید:در صورت داشتن سوال با ما تماس بگیرید:

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

موسسه نوآوران برتر تهران

پاورپوینت علمی مقاله شناخت راه رفتن بهبود یافته با استفاده از هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 21 اسلاید

چکیده:

دراین مقاله مطالعه شده به بررسی هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی برای شناخت راه رفتن بهبودیافته می پردازد. این تقریبا به انرژی راه رفتن تصویر گوسی شبیه است و اما تفاوت هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی با انرژی راه رفتن تصویر در این است که هیستوگرام گرادیان تصاویرگوسی از تابع گوسی استفاده می کند در نتیجه باعث افزایش بهره وری و کاهش نویز می گردد. و همچنین در انرژی راه رفتن تصویر میانگین گرفته شده و تنها اطلاعات لبه حفظ می گردد اما این مقاله توزیع گوسی را بیش از یک چرخه می گیرد و هیستوگرام گرادیان درتمام نقاط محاسبه می کند اطلاعات داخل لبه ها هم دراین روش حفظ می گردد. ویژگی های حاصل شده با استفاده از این هیستوگرام، توسط طبقه بندی نزدیکترین همسایه طبقه بندی شده است.

در این مقاله برای اثبات این مفهوم از دو پایگاه داده A و B استفاده شده است.

مقدمه:

اغلب تکنیک های تشخیص و شناسایی افراد از تجزیه و تحلیل مبتنی بر مجاورت استفاده می کنند به عنوان مثال سیستم های بیومتریک عنبیه. اما راه رفتن یکی از ویژگی های موجودیت انسان است که نیاز به خویشاوندی نزدیک برای نتایج دقیق ندارد. از این رو هنگامی که به شناسایی افراد نیازمندیم شناخت راه رفتن بهترین گزینه می باشد.

به طور کلی تشخیص راه رفتن به دو نوع مدل در نظر گرفته شده است:

وابسته مدل: به ساختار یا شکلی از بدن انسان که در حال حرکت است و از پیش تعریف شده است نیازمند است.مدل آزاد: به ساختار یا مدل از پیش تعریف شده ای نیاز ندارد و فقط در تصاوی باینری کار می کنند.

با توجه به پیچیدگی دخیل در تجزیه و تحلیل روش های وابسته به مدل در این مقاله از روش مدل آزاد که ساده تر می باشد استفاده شده است.

در بین روش های بدون مدل تصویر آنتروپی راه رفتن، تصویر انرژی راه رفتن و تصویر گوسی راه رفتن بهترین مثال ها می باشند. با پیشرفت بیش تر هیستو گرام گرادیان انرزی تصویر به دلیل به سبب نتایج بهترش به عنوان گزینه برتر معرفی گردید اما در این مقاله ارتفاع دیگری با یکپارچه سازی مفهوم راه رفتن گوسی و هیستوگرام گرادیان محور مطرح گردید.

کارهای مرتبط و کمک ها :

تجزیه و  تحلیل راه رفتن به عنوان یک موضوع امنیتی و ردیابی می باشد. چندین مطالعه و تحقیق در این زمینه انجام شده است. از هیستوگرام گرادیان در مطالعات به عنوان روشی برتر معرفی شده است.

تشخیص تصویر جعلی کپی شده به کمک روشی کارا و قدرتمند با ترکیب تغییرشکل موج کوچک نابود نشده و تبدیل ویژگی ثابت مقیاس

موضوع فارسی: تشخیص تصویر جعلی کپی شده به کمک روشی کارا و قدرتمند با ترکیب تغییرشکل موج کوچک نابود نشده و تبدیل ویژگی ثابت مقیاس

موضوع انگلیسی:Copy-move Image Forgery Detection Using an Efficient and Robust Method Combining Un-decimated Wavelet Transform and Scale Invariant Feature Transform

تعداد صفحه:8

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2014

زبان مقاله:‌ انگلیسی

چکیده: در دنیای دیجیتال در حال حاضر، تصاویر و فیلم های دیجیتال هستند حامل اصلی از اطلاعات است. با این حال، این منابع از اطلاعات را می توان به راحتی با استفاده از نرم افزار به راحتی در دسترس در نتیجه صحت و یکپارچگی تصاویر دیجیتال به یک مسئله مهم نگرانی دستکاری. و در بسیاری از موارد کپی جعل تصویر حرکت می کند استفاده می شود برای رشوه دادن تصاویر دیجیتال. بنابراین، به عنوان یک راه حل برای مشکل فوق ما می رویم به یک روش منحصر به فرد برای تشخیص جعل کپی-حرکت که می تواند حملات قبل از پردازش های مختلف با استفاده از ترکیبی زوجی تبدیل موجک (DyWT) و مقیاس ویژگی ثابت و پایدار تبدیل (غربال کردن). در این فرایند DyWT اول در یک تصویر داده شده اعمال شده به آن تجزیه را به چهار قسمت LL، LH، HL، و HH. از آنجا که بخشی LL شامل بسیاری از اطلاعات، ما در نظر گرفته شده به درخواست SIFT در بخش LL تنها برای استخراج ویژگی های کلیدی و پیدا کردن یک بردار توصیف از این ویژگی های کلیدی و سپس پیدا کردن شباهت ها بین بردار توصیف های مختلف به این نتیجه است که برخی از نسخه حرکت شده است دستکاری به تصویر داده شده انجام می شود. و با استفاده از DyWT با SIFT ما قادر به استخراج شماره بیشتر از نکات کلیدی است که همسان و در نتیجه قادر به تشخیص جعل کپی-حرکت موثر تر است.

پروژه فشرده سازی تصویر به روش هافمن مخصوص درس DIP

در این پروژه نحوه فشرده سازی تصویر به روش کد گذاری هافمن شرح داده می شود. این پکیج شامل m-فایل متلب و گزارش کار پروژه بصورت ورد و pdf بوده و یک پکیج عالی و آماده برای درس پردازش تصاویر دیجیتال (DIP) می باشد.

پردازش تصویر در پزشکی

(با عرض پوزش از دوستان مشکل فایل حل شد)پروژه کامل در رابطه با تاثیر پردازش تصوییر بر کمک به دانش پزشکی تعداد صفحات 161 صفحه