اسلاید های درس پردازش تصویر

فورمت PDF 

زبان فارسی

شامل ۱۱ اسلاید مجزا

1-مقدمه ای بر پردازش تصویر ۱۹ صفحه

۲-تصاویر دیجیتال ۵۴ صفحه

۳-مقدمه ای بر درنیابی ۲۵ صفحه

۴-تبدیلات مکانی در پردازش تصویر ۴۳ صفحه

۵-نحوه انجام تبدیلات مکانی ۳۷ صفحه

۶-بهبود شدت در تصاویر دیجیتال ۳۱ صفحه

۷-بهبود شدت در تصاویر دیجیتال بوسیله هیستوگرام ۵۲ صفحه

۸-فیلتر (تبدیلات همسایگی) در پردازش تصویر ۲۴ صفحه

۹-فیلترهای هموار کننده ۶۳ صفحه

۱۰-فیلترهای لبه یاب و تیز کننده ۷۴ صفحه

۱۱-نویز در تصاویر ۲۹ صفحه

پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود.

در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها می‌شود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره می‌کند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند. این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار می‌رود.

پیش بینی سفتی میوه هلو با استفاده از سامانه تصویربرداری پس پراکنش نور لیزر

چکیده
ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی، از فعالیتهای تاثیرگذار در عرصه تجارت، اقتصاد و سلامت جوامعع میباشعد. در
همین راستا نیاز به روشهای نوین در اندازهگیری کیفیت، روز بعه روز بیشعتر میشعود. از میعان ایعن روشهعا، آزمونهعای
غیرمخرب بیشتر مد نظر است. این مطالعه به امکانسنجی پیشبینی میزان سفتی میوه هلو به صورت غیرمخرب با اسعتفاده از
روش تصویربرداری بر پایه نور لیزر که روشی نعوین جهعت بررسعی و پیشبینعی برخعی شعاخ های کیفعی محصعولات
کشاورزی میباشد، پرداخته است. بدین منظور، سامانهای جهت اخذ تصاویر پسپراکنش شامل یک دوربین تصویربرداری و
یک دیود لیزری با طول موج 650 نانومتر، پیادهسازی گردید. پس از اخذ تصاویر نمونهها، به منظعور ارزیعابی عملکعرد ایعن
سامانه در پیشبینی میزان سفتی میوه هلو، از روش پردازش تصویر جهت استخراج اطلاععات لاز بعرای سعاخت معدلهای
کالیبراسیون، استفاده گردید. مدلهای کالیبراسیون با روشهای رگرسیون غیرخطی و شبکههای عصبی مصعنوعی بعر اسعا
تحلیلهای مبتنی بر شدت و بافت ساخته شدند. با ارزیابی مدلها، بهترین نتعای بعرای روش رگرسعیون غیرخطعی بدسعت
آمدند. در نهایت با ترکیب ویژگیهای شدت و بافت و مدلسازی به روش رگرسعیون غیرخطعی یعریب همبسعتگی 89 / 0
برای پیشبینی سفتی میوه هلو بدست آمد.

مقاله علمی بررسی شناخت راه رفتن بهبود یافته با استفاده از هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 16 صفحه

این مقاله ارزشمند در درس پردازش تصویر رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه علم و صنعت تهران ارائه گردیده است در این تحقیق هم متن انگلیسی مقاله موجود میباشد و هم متن فارسی که در هیچ سایتی نمونه ترجمه شده آن موجود نمیباشد.

چکیده:

دراین مقاله مطالعه شده به بررسی هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی برای شناخت راه رفتن بهبودیافته می پردازد. این تقریبا به انرژی راه رفتن تصویر گوسی شبیه است و اما تفاوت هیستوگرام گرادیان تصاویر گوسی با انرژی راه رفتن تصویر در این است که هیستوگرام گرادیان تصاویرگوسی از تابع گوسی استفاده می کند در نتیجه باعث افزایش بهره وری و کاهش نویز می گردد. و همچنین در انرژی راه رفتن تصویر میانگین گرفته شده و تنها اطلاعات لبه حفظ می گردد اما این مقاله توزیع گوسی را بیش از یک چرخه می گیرد و هیستوگرام گرادیان درتمام نقاط محاسبه می کند اطلاعات داخل لبه ها هم دراین روش حفظ می گردد. ویژگی های حاصل شده با استفاده از این هیستوگرام، توسط طبقه بندی نزدیکترین همسایه طبقه بندی شده است.

در این مقاله برای اثبات این مفهوم از دو پایگاه داده A و B استفاده شده است.

مقدمه:

اغلب تکنیک های تشخیص و شناسایی افراد از تجزیه و تحلیل مبتنی بر مجاورت استفاده می کنند به عنوان مثال سیستم های بیومتریک عنبیه. اما راه رفتن یکی از ویژگی های موجودیت انسان است که نیاز به خویشاوندی نزدیک برای نتایج دقیق ندارد. از این رو هنگامی که به شناسایی افراد نیازمندیم شناخت راه رفتن بهترین گزینه می باشد

پروژه کامل پردازش تصویر به زبان سی شارپ ( Document + source )

در محصولی که در پیش رو دارید ؛ برنامه پردازش تصویر به همراه مستندات آن قرار گرفته است و با پایین ترین قیمت در این فروشگــاه بفروش می رسد.   پردازش تصویــر به این صورت می باشد که این برنامه تصویر شما را از طریق دوربین وب کم کامپیوترتان گرفته و مورد پردازش قرار می دهد.

تشخیص اشکال هندسی با استفاده از پردازش تصویر

تشخیص اشکال هندسی با اسنفاده از ویژگی های تصویر و تقسیم بندی های ناحیه ای اشکال

در صورت داشتن سوال با ما تماس بگیرید:

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

موسسه نوآوران برتر تهران