بررسی مدل ریاضی SKM در تخمین های توزیع عرضی سرعت با استفاده از ضریب جریان ثانویه
برای بدست آوردن توزیع عرضی سرعت در کانال های مرکب روش عددی دو بعدی شیونو – نایت (SKM) که بر پایه معادلات – ناویر – استوکس بنا نهاده شده مورد استفاده قرار گرفته است در کانال های مرکب با زبری های نواری در بستر عموما به دلیل وجود جریان های ثانویه قوی ناشی از تغییر توزیع زیری در بستر روش های موجود جهت تخمین توزیع سرعت نسبت به نتانیج واقعی دارای خطای زیادی هستند در این مقاله با به کار بردن روش فوق و مقایسه آن با نتایج آزمایشگاهی نشان داده شده که در نظر گرفتن اثرات جریان های ثانویه حائز اهمیت زیادی است با مقایسه منحنی های دبی – اشل در دو مقطع همگن و غیرهمگن نشان داده شده است که نتایج در مقطع همگن عملکرد مناسبی داشته و در نظر نگرفتن آن خطای زیادی نداشته ولی در مقطع غیرهمگن به دلیل متغیر بودن زیری دشت های سیلابی با عمق جریان عدم دخالت ضریب جریان ثانویه باعث افزایش خطا در محاسبات می شود.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 8
فرمت فایل: pdf
دانلود پاورپوینت گردن کج
کجی گردن عبارت است از انقباض یا اسپاسم مزمن عضلات گردن که باعث چرخیدن یا خم شدن گردن شود. افراد 60-30 ساله یا کودکان زیر 10 سال را مبتلا میکند. یک نوع آن مادرزادی است و نوزادان را مبتلا میکند.
این پاورپوینت تعداد صفحات آن 31اصلاید آماده می باشد
چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده بودن می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن office2010 به بالا باز کنید
شبیه سازی عددی به منظور تجزیه و تحلیل تاثیرضریب نفوذپذیری ذاتی آبخوان جهت کنترل بالا آمدگی مخروطی آب شور زیر چاه های پمپاژ
استخراج مداوم آب شیرین زیر زمینى براى فعالیت هاى بشرى در بسیارى مناطق نظیر سواحل: جزایر و بیابان ها: حرکت به سمت بالاى آب شور ودر نتیجه کاهش کیفیت آب را تسریع میکند. در این مقاله: پدیده بالا آمدگى مخروطى آب شهر زیر دو چاه پمپاژ ساحلى جهت تجزیه و تحلیل تأثیر تداخل بین چاه ها بر این پدیده توسط مدل ریاضى- عددى حجم محدود در قسمتى از آبخوان غربى زیر حوضه تالار شبیه سازى شده است. بدین منظور یک تقریب عددی براى تعیین وضعیت سطح آزاد آب و سطح مشترک بین آب شور و شیرین در فضاى محاسباتى توسط ترکیبى از روشهاى مرکزیت سلول و نقطه گره اى حجم محدود به صورت ضمنى توسعه داده شده است. الگوریتم پیشنهادى بر اساس معادلات جریان آب زیر زمینى وانتقال محلول وابسته به چگالی و لزجت در حالت دو بعدی پایه گذارى شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که بر اثر تداخل مخروط افت اطراف چاه ها با یکدیگر هنگام بهره برداری همزمان از چاه هاى همجوار، میزان آبدهى هرچاه کاهش یافته و در طولانى مدت افت دائمى و ماندگار در آبخوان ایجاد مى گردد. همچنین با بررسى ضریب نفود پذیری ذاتى آبخوان مشخص مى شود که این پارامتر بر روى سرعت هاى واقعى جریان در جهات مختلف در محیط متخلخل تأثیر می گذارد. این موضوع نشان مى دهد که انتخاب محل مناسب حفر چاه ها با توجه به این پارامتر میتواند امکان کنترل بار آلودگی ناشی از پدیده بالا آمدگى در راستاى سازگاری با کم آبى و مدیریت تأمین آب از منابع آب هاى شیرین زیر زمینى در سواحل را فراهم آورد.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 11
فرمت فایل: pdf
دانلود مقاله آمار مقایسه وضعیت تحصیلی بعضی از دانش آموزان رشته ادبیات و علوم انسانی
دراین پروژه ما به بررسی و مقایسه وضعیت تحصیلی بعضی از دانش آموزان رشته ادبیات و علوم انسانی درسطح شهرستان کرده ایم که این بررسی و مقایسه درغالب چند جدول فراوانی و نمودار تقدیم شما گردیده است دراین پروژه به بررسی معدل دانش آموزن :برای ورود به رشته انسانی معدل دانش آموزان درسال دوم دبیرستان مشوق این دانش آموزان و اینکه چه رشته ای اولین اولویت بوده اگر رشته تحصیل دهنده دراین پروژه پرسش هایی اینگونه طرح شده و پاسخ آنها همانطورکه دربالا گفته شده درغالب چند جدول و نمودار آمده است که این جدول ها و نمودارها در صفحات بعد ارائه شده است
این مقاله به صورت ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 19 صفحه آماده پرینت می باشد
چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن office2010 به بالا باز کنید
پیش بینی بیشنه پاسخ (تغییر مکان ، سرعت و شتاب) ناشی از رکورد زلزله های طبس و منجیل با استفاده مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی
مدل شبکه های عصبی مصنوعی روش جدیدی برای ایجاد سیستم دانش و براساس جمع آوری اطلاعات نمونه است دانش مورد استفاده در این مدل برای پیش بینی پاسخ لرزه ای است که عمدتا مبتنی بر داده های واقعی است که با استفاده از مدل می توان از آن بهره مند شد در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN مدلی برای پیش بینی پاسخ سیستم سازه ای با استفاده از اطلاعات زمین لرزه های بوقوع پیوسته طبس و منجیل بدست می آید. این مدل سازی در نرم افزار مطلب Matlab انجام گرفته است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک باند اطلاعاتی از نتایج زمین لرزه های بوقوع پیوسته روشی برای پیش بینی پیشینه پاسخ سازه ای تحت زمین لرزه ارائه نمود حسن اصلی این روش کارایی بالای آن در عمل بوده و با سرعت زیاد می توان پاسخ سازه راتحت هر نوع زمین لرزه تعیین مود پیش بینی پیشینه مقادیر زلزله اهمیت حیاتی برای ایمنی انسان دارد و زمین لرزه یک فرآیند بسیار پیچیده و دینامیکی غیرخطی است این را نمی توان به اندازه کافی با هر مدل سازی قطعی پیش بینی کرد لذا دراین مقاله یک مدل دینامیکی از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زلزله مورد بررسی قرار گرفته است که از چند سری از داده زلزله های قبلی رخ داده جهت پیش بینی مدل دینامیکی غیرخطی مقادیر پیشینه زلزله استفاده شده است شبکه های عصبی مصنوعی ANN یعنی روش بازگشتی پس انتشار به عقب FFBP برای پیش بینی حداکثر تغییر مکان PGD حداکثر سرعت PGV و حداکثر شتاب PGA زمین لرزه به کار گرفته شده است در این تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری مدل شبکه های مصنوعی سعی می شود با تهیه یک بانک اطلاعاتی از نتایج حدود 30 رکوردار از 10 زمین لرزه اتفاق افتاده در سال های 1357 تا 1380 ناشی از حرکات زمین لرزه در شهرهای طبس و منجیل روشی برای پیش بینی مقادیر پاسخ زلزله (تغییر مکان سرعت و شتاب) ارائه نمود.
سال انتشار: 1392
تعداد صفحات: 10
فرمت فایل: pdf