مدل پیشرفته برای پیش بینی کارآمد حجم کار در ابر *
تعداد صفحه : 17
برآورد و پیش بینی حجم کار یکی از حوزه های تحقیقاتی مورد توجه در محاسبات ابری است. دلیل این موضوع مزایای متعدد آن است، که عبارتند از QoS (کیفیت سرویس)، مقیاس پذیری منابع به صورت خودکار، و زمان بندی وظایف/کارها. پیش بینی دقیق حجم کار برنامه های کاربردی در ابر بسیار دشوار است بویژه اگر آنها به شدت با هم متفاوت باشند. برای پرداختن به این موضوع، راه حل های موجود یا از روش های آماری استفاده می کنند، که به طور موثر الگوهای تکراری را شناسایی می کنند اما در پیش بینی بلند مدت خیلی دقیق نیستند و یا از روش های یادگیری استفاده می کنند، که یک مدل پیش بینی پیچیده را توسعه می دهند اما عمدتا قادر به تشخیص الگوهای غیر معمول نیستند. برخی از راه حل ها از ترکیبی از هر دو روش استفاده می کنند. با این حال، هیچ یک از آنها به موضوع جمع آوری اطلاعات به منظور بهبود دقت پیش بینی نمی پردازند. ما یک مدل پیشرفته برای پیش بینی حجم کار در ابر (AME-WPC) پیشنهاد می کنیم، که ترکیبی از روش های آماری و یادگیری است، و موجب بهبود دقت و صحت پیش بینی حجم کار برای برنامه های محاسبات ابری می شود و می تواند به صورت پویا به یک سیستم خاص اِعمال شود. روش های یادگیری از یک مجموعه داده آموزشی توسعه یافته استفاده می کنند، که ما از طریق تجزیه و تحلیل عوامل سیستم تعریف می کنیم که دارای تاثیر قوی در حجم کار نرم افزار است. ما مشکل پیش بینی حجم کار را از طریق طبقه بندی و همچنین رگرسیون حل می کنیم و راه حل خود را با استفاده از روش یادگیری ماشینی جنگل تصادفی در هر دو - داده های آموزشی مبنا و توسعه یافته تست می کنیم. به منظور بررسی مدل پیشنهادی، ما آزمون های تجربی خود را با روش یادگیری ماشینی KNN مقایسه می کنیم (K-نزدیکترین همسایه). نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب روش های آماری و یادگیری به طور قابل توجهی موجب بهبود دقت پیش بینی حجم کار در طول زمان می شود.
ترجمه مقاله مدل سازی ابعاد هوش رقابتی مبتنی برفرهنگ سازمانی با استفاده از نرم افزار BRAIN7
ترجمه مقاله مدل سازی ابعاد هوش رقابتی مبتنی برفرهنگ سازمانی با استفاده از نرم افزار BRAIN7
چکیده مقاله
دریک محیط کسب وکارپویا،شرکت های نرم افزاریِ پیشتاز بایک رویکرد بازارمحور استراتژیهای خودراجهت استفاده از فرصتها،برسیستم هوش رقابتی متمرکزمیکنند.بدین ترتیب چشم انداز رقابتی آنها پیوسته تحت کنترل می باشد.
باتوجه به اینکه درصنعت نرم افزار،الگوی فرهنگی مناسب ومبتنی بر هوش رقابتی وجود ندارد،سعی برتشریح ابعادخاصی ازهوش رقابتی براساس الگوهای فرهنگی سازمانها نموده ایم،این طرح اختصاص به شرکتهای نرم افزاری دارد.
این مقاله با عملکردخلاقانه به تحلیل جنبه های مختلف فرهنگ سازمانی درشرکت های نرم افزاری می پردازد.
این تحلیل باتفسیر اطلاعاتی که طی مصاحبه با کارشناسان IT صنعت نرم افزارصورت گرفته،انجام شده است.
باتوجه به اهداف ونیازهای مختلف شرکتها،این الگو(هوش رقابتی مبتنی بر فرهنگ سازمانی)،چهارپیشنهاد دربعد تحلیلی ارائه می دهد: برنامه نویس درمقابل توسعه گرروش،رقابت دراستعداد درمقابل رقابت درفن آوری،انگیزش وخلاقیت درمقابل رعایت قوانین،داده های به اشتراک گذاشته شده CI درمقابل اطلاعات طبقه بندی شده. ایده های عرضه شده درحین مصاحبه ها بصورت یک نقشه دیجیتالی به نرم افزار"BRAIN7" متصل شدند. ما حوزه های مناسب رابرای تحقیق بیشترجهت متاسب ترین وبهترین نوعِ تحلیل دریکپارچه سازی سیستم CI با فرهنگ شرکتها انتخاب نمودیم.
کلیدواژه ها:فرهنگ سازمانی،هوش رقابتی،حافظه دیجیتال(نرم افزار)،صنعت نرم افزار
JEL classification: M, M15.
*فایل وورد ترجمه همراه با مقاله اصلی*