استنتاج حالت حمل و نقل ترکیبی از داده های پراکنده GPS با استفاده از یک طبقه بندی SVM پنجره در حال حرکت
موضوع مقاله به فارسی : استنتاج حالت حمل و نقل ترکیبی از داده های پراکنده GPS با استفاده از یک طبقه بندی SVM پنجره در حال حرکت
کلمات کلیدی : حالت های حمل و نقل، طبقه بندی، انتخاب متغیر، SVM، رفتار سفر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۱۲ صفحه
فرمت مقاله انگلیسی : PDF
فایل ترجمه : ندارد
نام ژورنال : elsevier – sciencedirect
سال انتشار مقاله : ۲۰۱۲ میلادی
—————————–
فهرست مقاله انگلیسی : چکیده مقدمهجمع‌آوری داده‌ها۱٫۲٫ تعاریف بررسی سفر۲٫۲٫ محدودیت های جمع آوری داده ها برای استنتاج حالت حمل و نقل۳٫۲٫ محاسبه ی اندازه‌ی نمونه۴٫۲٫ داده‌ی نمونهانتخاب متغیر مستقل۱٫۳٫ آزمون ANOVA برای انتخاب متغیراستنتاج حالت حمل و نقل۱٫۴٫ محدودیت های مربوط به روش۲٫۴٫ طبقه بندی بردار پشتیبانی ماشین (SVM ها) و مدل انتخاب۳٫۴٫ طبقه بندی SVM مبتنی بر پنجره۴٫۴٫ تأیید توسط تقسیم بندی میدانی۵٫۴٫ یکپارچه‌سازی نتایج سرعت و شتابنتایج۱٫۵٫ خطاهای نوع ۱ و ۲۲٫۵٫ نتایج یکپارچه‌سازینتیجه‌گیری —————————–
برای خرید فایل مقاله انگلیسی به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید
