مدل‌سازی عددی هیدرولیک جریان و آبشستگی در پایین‌دست جریان ترکیبی همزمان از روی سرریز و زیر دریچه با استفاده از نرم‌افزار Flow3D

مدل‌سازی عددی هیدرولیک جریان و آبشستگی در پایین‌دست جریان ترکیبی همزمان از روی سرریز و زیر دریچه با استفاده از نرم‌افزار Flow3D

به صورت ورد و در 76صفحه

در سازه‌های ترکیبی سرریز¬-¬ دریچه، تداخل جریان از زیر دریچه و روی سرریز باعث اختلاط شدید در جریان و تغییر در توزیع تنش‌های برشی کف می‌شود. از این‌رو شبیه‌سازی عددی الگوی جریان عبوری از این سازه‌ها بسیار پیچیده است. هدف اصلی از این تحقیق، شبیه‌سازی عددی هیدرولیک جریان و آبشستگی در پایین¬دست جریان ترکیبی همزمان از روی سرریز و زیر دریچه با استفاده از نرم¬افزار Flow3D است. نرم¬افزارFlow3D یک نرم¬افزار قوی در زمینه دینامیک سیالات محاسباتی است که برای حل مسائل با هندسه پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل برای شبیه سازی جریان¬های سطح آزاد سه¬بعدی غیر ماندگار با هندسه پیچیده کاربرد فراوانی دارد. در این تحقیق مدل¬سازی در حالت کف صلب و کف متحرک انجام شد و برای واسنجی و صحت¬سنجی این نرم¬افزار به منظور تخمین پارامترهای جریان در سازه¬های ترکیبی، از نتایج آزمایشگاهی صورت گرفته در این تحقیق استفاده شد. به منظور شبیه¬سازی پروفیل سطح آب از روش VOF استفاده شد. همچنین برای شبیه¬سازی آبشستگی جریان از مدل¬های مختلف آشفتگی مانند RNG k-ɛ، k-ɛ و LES بهره گرفته شد. پس از اطمینان از دقت مدل و با انتگرال¬گیری¬های پروفیل¬های سرعت روی سرریز و زیر دریچه، میزان دبی عبوری از روی سرریز و زیر دریچه تعیین شد. سپس با انجام آنالیز ابعادی، نسبت دبی عبوی از روی سرریز به زیر دریچه، تابعی از عدد فرود (Fr)، نسبت عمق بالادست سازه به بازشدگی زیر دریچه (H_1/W) و هد آب روی سرریز به طول سازه (H_d/T) گردید. مقایسه نتایج مدل¬سازی در حالت کف متحرک با نتایج آزمایشگاهی نشان می¬دهد که مدل از قابلیت بالایی جهت شبیه¬سازی الگو و میزان آبشستگی برخوردار است.

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی

• مقاله با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پایین دست سرریز سیفونی 

• نویسندگان: علی توکلی پسند ، ابراهیم جباری ، سروش بردبار ، محمود حمزه ضیابری 

• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93  

• محور: سازه های هیدرولیکی 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

یکی از مهمترین پدیده‌های مرتبط با سازه‌های هیدرولیکی، پدیده آبشستگی می‌باشد. آبشستگی در پایین دست سرریزها و دانشی که به کمک آن بتوان، دامنه گسترش حفره آبشستگی را پیش بینی نمود، با توجه به خطراتی که این پدیده برای پایداری سد دارد، همواره از موضوعات مورد توجه محققین بوده است. سرریز سیفونی نیز یکی از انواع سرریزها می‌باشد که با توجه به قابلیت‌های خاص خود در سدهای مختلفی طی قرن اخیر، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق با جمع آوری داده‌های آزمایشگاهی و استفاده از سه نوع پرکاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنی شبکه با تغذیه رو به جلو و الگوریتم پس انتشار خطا (FFBP) و شبکه CFBP با تابع آموزش Levenberg-Marquardt و شبکه تابع پایه شعاعی (RBFN) عمق آبشستگی در پایین دست سرریز سیفونی، تخمین زده شده است. شاخص‌های آماری عملکرد قابل قبول شبکه FFBP را با R2=0.94 و RMSE=0.06 در مقایسه با دو نوع دیگر شبکه عصبی و مدل های رگرسیونی خطی و غیر خطی نشان می‌دهد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **