دانلود مقاله بهینه‌سازی و معرفی انواع مختلف روش‌های آن

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسایل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتا پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌سازی ترکیبی (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند.

لیست موضوعات:

مقدمه

بررسی روش های جستجو و بهینه سازی

روش‌های شمارشی (Enumerative Method)

روش‌های محاسباتی (جستجوی ریاضی یا- Based Method Calculus)

روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری (جستجوی تصادفی)

مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational)

بهینه سازی خطی

بهینه سازی غیرخطی

روش حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی

آزادسازی (Relaxation)

تجزیه

تکرار

روش تولید ستون (Column Generation)

الگوریتم های فرا ابتکاری

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم شبکه عصبی

الگوریتم کلونی مورچگان

فرمت فایل: Word-docتعداد صفحات: 18 صفحه

تحقیق/مقاله آماده الگوریتم کلونی زنبور عسلبا فرمت ورد(word)

روش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند . کلونی مورچه، ازدحام پرندگان و یا زنبورها یک نمونه ساده ای از سیستم جمعیتی است. دیگر نمونه ای از هوش جمعی کلونی زنبور عسل در اطراف کندو است. هوش کلونی زنبور عسل (ABC) یک  الگوریتم است که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است. در این مفاله، الگوریتم ABC برای بهینه سازی توابع چند متغیره مورد استفاده قرار می گیرد. و نتایج تولید شده توسط الگوریتم ABC  مقایسه می شوند.

کلمات کلیدی  :  هوش جمعی ، کلونی زنبور، بهینه سازی توابع عددی، چندین الگوریتم اکتشافی جدید،  کلونی مورچه ها، رفتار هوشمند خاص ازدحام زنبور، زنبورها ی کارگر، انواع الگوریتم هوشمند، الگوریتم کلونی زنبورها، بهینه ترین الگوریتم، الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم ازدحام پرندگان، ثریا حدادی لایقی،

دانلود پروپزال و تحقیق الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ‎pso (فرمت Word ورد doc) تعداد صفحات 6

الگوریتم  PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات  در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان  ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده  ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.