دانلود پروپزال و تحقیق الگوریتم بهینه سازی توده ذرات pso (فرمت Word ورد doc) تعداد صفحات 6
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
تأثیر پارامترهای الگوریتم PSO در طراحی بهینه سیستم های توزیع آب
• مقاله با عنوان: تأثیر پارامترهای الگوریتم PSO در طراحی بهینه سیستم های توزیع آب
• نویسندگان: علیرضا مقدم ، امین علیزاده ، علی نقی ضیایی ، علیرضا فرید حسینی ، دانیال فلاح هروی
• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93
• محور: سازه های هیدرولیکی
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می‌باشد.
چکیــــده:
طراحی بهینه سیستم‌های توزیع آب یکی از مسائل پیچیده بهینه سازی می‌باشد که محققان در دهه‌های اخیر الگوریتم‌های متفاوتی برای حل آن ارائه داده‌اند. یکی از بحث‌های مهم در استفاده از این الگوریتم‌ها تعیین پارامترها و عملگرهای آنها برای رسیدن به بهینه جهانی است و در اکثر این روش‌ها تعداد زیاد پارامترها باعث کاربردی نشدن آنها می‌شود. در این مقاله ضمن معرفی و کاربرد الگوریتم PSO در بهینه سازی شبکه‌های توزیع آب، تأثیر رفتار پارامترها و عملگرهای این الگوریتم در حل مسأله بهینه سازی شبکه شناخته شده هانوی مورد بحث و تحلیل گرفت. نتایج حاصله نشان می‌دهد که الگوریتم PSO با تعداد پارامترهای اندکی که دارد از سرعت همگرایی بسیار بالایی نیز برخوردار است و قادر است راه حل بهینه‌تر در طراحی شبکه‌های توزیع آب را در مدت زمان کمتری نسبت به سایر الگوریتم‌ها را ارائه دهد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
شبیه سازی مقاله ی Parameter Estimation of Induction Motors by PSO Algorithm
عنوان مقاله:
Parameter Estimation of Induction Motors by PSO Algorithm
می توانید اصل مقاله را از لینک زیر دانلود کنید:
لینک دانلود مقاله
پس از خرید این محصول علاوه بر شبیه سازی فایل وردی دریافت خواهید کرد که توضیحات این برنامه شرح داده شده هست
در صورت داشتن مشکل یا سوال با ایمیل زیرارتباط برقرار کنید
powersp1394@gmail.com
دانلود پروپزال و تحقیق کامل در مورد الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO ) (فرمت فایل Word)با قابلیت ویرایش کامل و شخصی سازی
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
فرمت فایل :Word