تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی

تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی

در این مقاله سیستم تشخیص نفوذی ارائه می شود که قادر است حملات مبتنی بر شبکه را با روش تشخیص ناهنجاری و بوسیله شبکه های عصبی تشخیص دهد . این
سیستم با دریافت بسته ها از شبکه ، ویژگی های اتصالات را استخراج کرده و پس از پیش پردازشی بر روی اتصالات با استفاده از دسته بندی شبکه های عصبی رفتارهای غیرعادی را در سطح شبکه تشخیص می دهد. 

کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا

پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا
دانشگاه صنعتی اصفهان
استاد راهنما: دکتر داود مستوفی نژاد
پژوهشگر: علی سماعی نژاد
شهریور 1380
فرمت فایل: PDF و شامل 126 صفحه

چکیده:
مقاومت بتن به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بسیار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن، جنس مواد تشکیل دهنده‌ی بتن، شرایط آزمایشگاهی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاهی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت بتن دست یافت، لذا بکار بردن روشی که ورای فرمول های معمول ریاضی بتواند تا حد قابل قبولی مقاومت بتن را پیش بینی کند، حائز اهمیت خواهد بود. امروزه استفاده از شبکه های عصبی که الهام گرفته از رفتار مغز و نرون های عصبی است در مسائلی که ماهیتاً دارای مجهولات زیادی بوده و در مواردی دسترسی به حل آن ها ناممکن می نماید، رو به افزایش است. ...



می توانید نمونه نمایشی شامل 20 صفحه نخست پایان نامه را از لینک زیر دریافت کنید.
http://omidcivil.persiangig.com/sellfile/75n.zip/download

شبکه های عصبی درهوش مصنوعی

فرمت: word

تعدادصفحات : 84

  یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons)که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند.ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد. 

سابقه تاریخی

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط Minsky و Papert شناسانده شد. Minsky و Papert ،کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزبه و تحلیل های بیشتر پذیرفته شد. هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . اولین سلول عصبی مصنوعی در سال 1943 بوسیله یک neurophysiologist به نامWarren McCulloch و یک منطق دان به نام Walter Pits ساخته شد . اما محدودیتهای تکنولوژی در آن زمان اجازه کار بیشتر به آنها نداد.  

تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق – قدرت با عنوان: تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی  

• دانشگاه تربیت مدرس  

• استاد راهنما: دکتر حمید لسانی  

• پژوهشگر: علیرضا ستایش مهر  

• تابستان 1375  

• فرمت فایل: PDF و شامل 147 صفحه

چکیــــده:

پیشرفت تکنولوژی و صنعت و همچنین استفاده بهینه از منابع تولید توان الکتریکی سبب توسعه چشمگیر شبکه های الکتریکی شده است. از آنجا که گسترش شبکه ها مشکلات متعددی از جمله افزایش قدرت اتصال کوتاه را به دنبال دارد، سعی بر آن است که از توسعه بی رویه آن جلوگیری شود. وجود چنین محدودیت‌هایی اپراتور را وادار می‌سازد که حداثر توان ممکن را از خطوط، انتقال دهند. انتقال چنین حجم توانی همواره با یک سری مشکلات همراه بوده است. بعنوان نمونه می‌توان به نوسانی شدن حالت‌های سیستم و فروپاشی ولتاژ اشاره کرد.

در اثر افزایش توان مصرفی در یک باسبار و یا یک منطقه باری و به عبارت دیگر در اثر افزایش درخواست توان انتقالی، ولتاژ در آن باسبار یا منطقه، افت خواهد نمود. لازم به ذکر است که تغییرات ولتاژ دراثر عوامل مختلفی ازجمله تغییر در توان حقیقی و بخصوص راکتیو صورت می‌گیرد. چنانچه افت ولتاژ بگونه‌ای جبران نشود و به عبارت دیگر این اضافه توان انتقالی حذف نگردد، سیستم حفاظت ممکن است فرمان قطع خط مورد نظر را صادر کند که قطع چنین خطی، بارگذاری بیشتر بر سایر خطوط مجاور را به دنبال خواهد داشت. در ادامه چنین وضعیتی، سطح ولتاژ چنان افت می‌کند که دیگر سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نبوده، سبب خاموش شدن تمام سیستم می‌گردد.

تلاش‌های فراوانی برای پیدا کردن نقاطی که در آن‌ها سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست صورت گرفته است. در گذشته مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای استاتیک انگاشته در نتیجه برای بررسی آن از معادلات پخش بار استفاده می‌شد. اما امروزه مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای دینامیک می‌دانند و از معادلات سیستم و مدل‌هایی که دینامیک سیستم را بررسی می‌کند استفاده می‌نمایند. با تمام تفاسیر امروزه محققان به دنبال آنند که نقاط و یا شرایطی را بدست آورند که مطمئن باشند ولتاژ سیستم به نقاط مرزی (نقاطی که سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست) نخواهد رسید.

قابل ذکر است که پروسه فروپاشی ولتاژ گاهی بین چند ثانیه تا چند دقیقه به طول می‌انجامد. برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ، سعی بر آن است که در همان لحظات اولیه این ناپایداری را تشخیص دهند. بدون استفاده از سیستم‌های خودکار، گاه تشخیص وقوع حادثه، بعد از فروپاشی کامل صورت می‌گیرد. برای برطرف کردن چنین وضعیتی سیستم باید قادر باشد در همان لحظات اولیه و بصورت آنی وضعیت موجود را تحلیل یا حدس بزند. برای دستیابی به چنین هدفی لازم است که برنامه‌های تشخیص وضعیت به سرعت هر چه بیشتر اپراتور را از وضعیت به وجود آمده مطلع سازد. بکارگیری شبکه‌های عصبی می‌تواند اپراتور را در رسیدن به چنین هدفی یاری کند.

این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل است. فصل اول به تحلیل فیزیکی و تئوری پایداری ولتاژ می‌پردازد. نحوه تغییر ولتاژ با تغییر توان و ضریب قدرت و همچنین تغییر ولتاژ با سایر پارامترهای شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. در فصل دوم به تحلیل استاتیکی پایداری ولتاژ پرداخته شده است. به تعدادی از شاخص‌ها در این زمینه اشاره شده است. تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ و نحوه مدل سیستم قدرت جهت این بررسی در فصل سوم آمده است. در فصل چهارم ضمن بیان شاخص دینامیکی پایداری ولتاژ جهت مقایسه شاخص‌هایی از پایداری استاتیکی ولتاژ نیز بیان شده است. مطالعات فوق بر روی سه شبکه 43 با سه خراسان 39 با سه نیوانگلند و یک شبه 3 باسه صورت گرفته است. در همین فصل نتایج حاصله از شبکه عصبی مناسب ارائه می‌شود. لازم به ذکر است که از دو نوع شبکه عصبی جلو رونده و انتشار به عقب استفاده شده است. در حین اجرا به تغییر در توپولوژی شبکه توجه شده است. جهت آشنایی خوانندگان عزیز در ضمیمه و به شبکه‌های عصبی پرداخته شده است. در فصل پنجم به نتیجه گیری و پیشنهادها در زمینه تحلیل دینامیکی سیستم اشاره می‌شود.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

تحلیل و طراحی سازه فضاکار با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه با عنوان: تحلیل و طراحی سازه فضاکار با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی 

• دانشگاه علم و صنعت ایران 

• استاد راهنما: دکتر علی کاوه 

• پژوهشگر: مهدی حاج کریم خرازی 

• سال انتشار: بهار 1377 

• فرمت فایل: PDF و شامل 464 صفحه

چکیــــده:

شبکه عصبی مصنوعی که مدل آن بر اساس سیستم عملکرد مغز و اعصاب انسان طراحی شده‌اند، در زمینه‌های مختلف مهندسی از جمله در مهندسی عمران کاربرد پیدا کرده‌اند. تحقیقات فشرده و چشمگیر در 5 سال گذشته انجام گرفته، که این تحقیقات کاربردهای متفاوتی در رشتۀ عمران برای شبکه عصبی معرفی نموده است. از جمله این تحقیقات، تحلیل و طراحی سازه‌ها بوده است. چون مهندسان عمران در تحلیل و طراحی سازه با عملیات محاسباتی سعی و خطا روبرو می‌باشند، با مطرح شدن شبکۀ عصبی گامی جدید و موثر در جهت حل این مشکلات برداشته خواهد شد.

هدف اصلی این رساله انجام مطالعه گسترده در رابطه با شبکه‌های عصبی مختلف از جمله شبکه با انتشار برگشتی می‌باشد. در این رساله شبکه‌های متعددی تعلیم یافته و برای طراحی بعضی از قاب‌ها تربیت شدند. همچنین شبکه‌هایی به منظور تحلیل و طراحی تربیت و تعلیم یافته‌اند. پس از آموزش شبکه‌ها، آنها تحت آزمایش قرار گرفته‌اند و نمودارهایی جهت نتیجه گیری از عملکرد آنها رسم و به نمایش گذاشته شده‌اند. در آزمایش شبکه از برنامه STAAD III استفاده شده است.

امید است که این پایان نامه گامی موثر در هوشمند کردن محاسبات طراحی و تحلیل سازه‌ها باشد.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **