تشخیص هویت به کمک عنبیه (Word , PPT)

کی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است. امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و … از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم. کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.  در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند. بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

فهرست:

مقدمه و اشاره به بیومتریک

انواع بیومتریک

کاربردهای بیومتریک

عنبیه چیست

چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟

بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه

چالش های پیش روی این سیستم

درباره نویسنده مقاله

فهرست منابع

به همراه فایل پاورپوینت

سمینار آماده: تشخیص هویت با استفاده از ویژگی کف دست و عنبیه چشم (143 صفحه فایل ورد و قابل ویرایش)

امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و ... از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این بخش سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم.

فصل 1-    مقدمه (بیومتریک). 9

1-1-    پیشگفتار 9

1-2-    باز شناسی  هویت از طریق اثر انگشت... 11

1-2-1-     اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت: 13

1-2-2-     استخراج سایر وی‍ژگی ها: 17

1-2-3-     نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت: 19

1-2-4-     نحوه استخراج ویژگی ها: 22

1-3-    باز شناسی  هویت از طریق شبکیه. 24

1-3-1-     تاریخچه  24

1-3-2-     آناتومی و یکتایی شبکیه. 25

1-3-3-     تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 26

1-3-4-     منابع خطاها 28

1-3-5-      استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 29

1-4-    باز شناسی  هویت با استفاده از عنبیه: 31

1-4-1-     تاریخچه: 31

1-4-2-     کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه: 35

1-4-3-     مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد: 36

1-4-4-     علم عنبیه: 38

1-4-5-     خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی: 39

1-4-6-      مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی: 39

1-5-    باز شناسی  هویت از طریق چهره 40

1-5-1-     مقدمه: 40

1-5-2-     مشکلات اساسی در بازشناخت: 41

1-5-3-     روشهای استخراج خصوصیات از چهره: 42

1-5-4-     روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 44

1-5-5-     تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر: 45

1-5-6-      مدل سیستم بازشناخت: 45

1-5-7-     پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت: 46

1-6-    باز شناسی  هویت از طریق  DNA.. 48

1-6-1-      باز شناسی DNA : 49

1-7-    باز شناسی  هویت از طریق گفتار 52

1-7-1-     مقدمه: 52

1-7-2-     روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده: 54

1-7-3-     معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار: 57

1-8-    باز شناسی  هویت از طریق امضا 58

1-8-1-     طبیعت امضای انسان.. 58

1-8-2-     انواع جعل امضا 59

1-8-3-     نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا: 60

1-8-4-     انواع ویژگی های موجود در یک امضا: 61

1-9-    فهرست مراجع: 66

فصل 2-   تشخیص هویت در هوش مصنوعی.. 67

2-1-    انگشت نگاری ژنتیکی.. 67

2-2-    تشخیص افراد با استفاده از صدا 71

2-3-    تشخیص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها 72

2-4-    تشخیص انسانها با استفاده از شکل دست... 74

2-5-    تشخیص هویت از روی دستخط... 75

2-6-    دسته کلیدی که گم نمی شود. 77

2-7-    سیستم های تشخیص هویت... 79

2-8-    سیستم های تشخیص هویت... 80

2-9-     شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID) 82

2-10-   به جای انگشت نگاری پلک بزنید. 85

2-11-  ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 85

2-12-  ● مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 90

2-13-  اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 91

2-14-  مکان یابی مردمک و عنبیه. 92

2-15-  تبدیل مختصات کارتزین به قطبی.. 92

2-16-  ▪استخراج و انطباق ویژگی ها 93

2-17-  ▪ انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 94

2-18-  ● محصولات LG.. 94

2-19-  ▪ محصول IrisGuard. 95

2-20-  ▪ محصول Securimetrics 95

2-21-  ● چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه. 96

2-22-  ▪ سازمان ملل، پاکستان.. 96

2-23-  ▪ فرودگاه ملک عبدالعزیز، عربستان سعودی.. 97

2-24-  ▪ کنترل مرزی، امارات متحده عربی.. 97

2-25-   شناسایی افراد با هندسه رگ‌ها 98

2-26-  دست خط   99

2-27-  اثر انگشت و شکل دست... 100

2-28-  صدا 101

2-29-  اسکن عنبیه. 102

2-30-  حالت هندسی رگ‌ها 104

فصل 3-   تشخیص هویت به کمک عنبیه. 106

3-1-    مقدمه: 106

3-2-    عنبیه چیست؟. 108

3-3-    آناتومی قرنیه. 111

3-4-    اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه. 112

3-5-    واحد ثبت   114

3-6-    واحد تفکیک.... 114

3-7-    واحد نرمال‌سازی.. 115

3-8-    واحد کدگذاری.. 116

3-9-    واحد تطبیق.. 117

3-10-  تشخیص چند طیفی.. 119

3-11-  چالش‌های پیش روی تحقیقات... 122

3-12-  تعیین محل عنبیه. 122

3-13-  پردازش عنبیه‌های غیر ایده‌آل.. 123

3-14-  اثبات هویت... 123

3-15-  ترکیب خصیصه‌های بصری.. 124

3-16-  اطمینان از امنیت و حریم خصوصی.. 124

3-17-  منابع  125

فصل 4-   تأیید هویت افراد با استفاده از خطوط موجود در یک ناحیه دایره ای کف دست... 127

4-1-     مقدمه. 127

4-2-     پایگاه تصاویر. 129

4-3-     روشهای تقطیع.. 130

4-4-     روش مبتنی بر مربع.. 130

4-5-     روش پیشنهادی: روش مبتنی بر ناحیه دایره ای.. 133

4-6-     مقایسه دو روش تقطیع.. 135

4-6-1-      بررسی میزان دّقت... 135

4-6-2-      بررسی پایداری در برابر تصاویری با کیفیتهای مختلف... 137

4-6-3-      مقایسه اندازه زیر تصاویر. 139

4-7-     ارائه خطوط کف دست و شناسایی مبتنی بر آن.. 139

4-7-1-      استخراج ویژگی.. 139

4-8-     انطباق خطوط کف دست... 141

4-9-     مراجع.. 143

مقاله تشخیص هویت به کمک علم بیو متریک

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات :

فهرست مطالب

مقدمه و اشاره به بیومتریکانواع بیومتریککاربردهای بیومتریکعنبیه چیستچه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیهچالش های پیش روی این سیستمدرباره نویسنده مقالهفهرست منابع

پردازش تصویر اثر انگشت در فناوری بیومتریک

عنوان پروژه :پردازش تصویر اثر انگشت در فناوری بیومتریک

 پروژه برای دریافت درجه کاردانی در رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار

شامل : عنوان پایان نامه و متن تقدیمی ، فهرست مطالب، چکیده ، متن اصلی

فهرست مطالب

1 - 1 مقدمه. 

1 - 2 بیومتریک (Biometric ) چیست؟. 

1 - 3 سیستم های تشخیص هویت.. 

1 - 4 اصول کلی سیستم های بیومتریک... 

1 - 5 بیومتریک های متداول. 

1 - 6 ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان. 

1 - 7 سیستمهای بیومتریک... 

1 - 8 ماژول های سیستم بیومتریک... 

1 - 9 طبقه بندی متدهای بیومتریک... 

1 - 10 پارامترهای مهم در سیستم‌های بیومتریک... 

1 - 11  تکنولوژیهای بیومتریک... 

1 - 12 متدهای امروزی در بیومتریک... 

1 - 1 - 12 تشخیص هویت با اثر انگشت.. 

1 - 13 باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت.. 

1 - 14 اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت.. 

1 - 1 - 14 استخراج سایر وی‍ژگی ها : 

1 - 15 نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت.. 

1 - 1 - 15 نحوه استخراج ویژگی ها: 

1 - 16 شکل هندسی دست‌ها و انگشتان. 

1- 17 روش‌های تحلیل اثر انگشت.. 

1 - 1 - 17 اخذ تصویر. 

1 - 18 طبقه بندی اثر انگشت.. 

1 - 19 تطبیق اثر انگشت.. 

1 - 20 چرا اثرانگشت به عنوان مهمترین روش تشخیص هویت استفاده می شود؟. 

نتیجه : 

فهرست متابع و مأخذ : 

فهرست سایت ها : 

فهرست اشکال

شکل 1 . ثبت اثر انگست..

شکل 2 . تایید اثر انگشت..

شکل 3 . هویت یابی اثر انگشت..

شکل 4 . متدهای بیومتریک...

شکل 5 . اثر انگشت همانند کدهای شناسایی منحصر به فرد برای هر کالا، برای شناسایی افراد مورد استفاده قرار می گیرد.

شکل 6 .  نمونه یک دستگاه اسکنر اثر انگشت در کامپیوتر های بیومتریکی..

شکل 7 . ویژگی های مینوتا در اثر انگشت..

شکل 8 . پنج کلاس اصلی اثر انگشت..

شکل 9 . محل نقاط هسته و دلتا بر روی اثر انگشت..

شکل 10 . بلوک دیاگرام نحوه کد کردن اطلاعات اثر انگشت..

شکل12 . روش اسکن مستقیم نوری..

شکل 13 . شناسایی محل های برآمدگی اثر انگشت بوسیله سنسور LE.

شکل 14 . نحوه عملکرد سنسور LE با استفاده از نمودار نوار انرژی..

شکل 15 . نمونه هایی از اسکنر های اثر انگشت که به کامپیوتر متصل می گردند.

شکل 16 . نمونه ای از مدارات مجتمع برای پردازش اطلاعات اثر انگشت به دست آمده ازسنسور LE.

54صفحه

پسوند فایل : DocX

فایل قابل ویرایش