سمینار آماده: تشخیص هویت با استفاده از ویژگی کف دست و عنبیه چشم (143 صفحه فایل ورد و قابل ویرایش)
امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده است. سیستمهای پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستمهای محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و ... از روشهای مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این بخش سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته باشیم.
فصل 1- مقدمه (بیومتریک). 9
1-1- پیشگفتار 9
1-2- باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت... 11
1-2-1- اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت: 13
1-2-2- استخراج سایر ویژگی ها: 17
1-2-3- نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت: 19
1-2-4- نحوه استخراج ویژگی ها: 22
1-3- باز شناسی هویت از طریق شبکیه. 24
1-3-1- تاریخچه 24
1-3-2- آناتومی و یکتایی شبکیه. 25
1-3-3- تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 26
1-3-4- منابع خطاها 28
1-3-5- استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 29
1-4- باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه: 31
1-4-1- تاریخچه: 31
1-4-2- کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه: 35
1-4-3- مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد: 36
1-4-4- علم عنبیه: 38
1-4-5- خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی: 39
1-4-6- مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی: 39
1-5- باز شناسی هویت از طریق چهره 40
1-5-1- مقدمه: 40
1-5-2- مشکلات اساسی در بازشناخت: 41
1-5-3- روشهای استخراج خصوصیات از چهره: 42
1-5-4- روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 44
1-5-5- تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر: 45
1-5-6- مدل سیستم بازشناخت: 45
1-5-7- پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت: 46
1-6- باز شناسی هویت از طریق DNA.. 48
1-6-1- باز شناسی DNA : 49
1-7- باز شناسی هویت از طریق گفتار 52
1-7-1- مقدمه: 52
1-7-2- روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده: 54
1-7-3- معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار: 57
1-8- باز شناسی هویت از طریق امضا 58
1-8-1- طبیعت امضای انسان.. 58
1-8-2- انواع جعل امضا 59
1-8-3- نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا: 60
1-8-4- انواع ویژگی های موجود در یک امضا: 61
1-9- فهرست مراجع: 66
فصل 2- تشخیص هویت در هوش مصنوعی.. 67
2-1- انگشت نگاری ژنتیکی.. 67
2-2- تشخیص افراد با استفاده از صدا 71
2-3- تشخیص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها 72
2-4- تشخیص انسانها با استفاده از شکل دست... 74
2-5- تشخیص هویت از روی دستخط... 75
2-6- دسته کلیدی که گم نمی شود. 77
2-7- سیستم های تشخیص هویت... 79
2-8- سیستم های تشخیص هویت... 80
2-9- شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID) 82
2-10- به جای انگشت نگاری پلک بزنید. 85
2-11- ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 85
2-12- ● مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 90
2-13- اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 91
2-14- مکان یابی مردمک و عنبیه. 92
2-15- تبدیل مختصات کارتزین به قطبی.. 92
2-16- ▪استخراج و انطباق ویژگی ها 93
2-17- ▪ انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 94
2-18- ● محصولات LG.. 94
2-19- ▪ محصول IrisGuard. 95
2-20- ▪ محصول Securimetrics 95
2-21- ● چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه. 96
2-22- ▪ سازمان ملل، پاکستان.. 96
2-23- ▪ فرودگاه ملک عبدالعزیز، عربستان سعودی.. 97
2-24- ▪ کنترل مرزی، امارات متحده عربی.. 97
2-25- شناسایی افراد با هندسه رگ‌ها 98
2-26- دست خط 99
2-27- اثر انگشت و شکل دست... 100
2-28- صدا 101
2-29- اسکن عنبیه. 102
2-30- حالت هندسی رگ‌ها 104
فصل 3- تشخیص هویت به کمک عنبیه. 106
3-1- مقدمه: 106
3-2- عنبیه چیست؟. 108
3-3- آناتومی قرنیه. 111
3-4- اجزای سیستمهای تشخیص عنبیه. 112
3-5- واحد ثبت 114
3-6- واحد تفکیک.... 114
3-7- واحد نرمال‌سازی.. 115
3-8- واحد کدگذاری.. 116
3-9- واحد تطبیق.. 117
3-10- تشخیص چند طیفی.. 119
3-11- چالش‌های پیش روی تحقیقات... 122
3-12- تعیین محل عنبیه. 122
3-13- پردازش عنبیه‌های غیر ایده‌آل.. 123
3-14- اثبات هویت... 123
3-15- ترکیب خصیصه‌های بصری.. 124
3-16- اطمینان از امنیت و حریم خصوصی.. 124
3-17- منابع 125
فصل 4- تأیید هویت افراد با استفاده از خطوط موجود در یک ناحیه دایره ای کف دست... 127
4-1- مقدمه. 127
4-2- پایگاه تصاویر. 129
4-3- روشهای تقطیع.. 130
4-4- روش مبتنی بر مربع.. 130
4-5- روش پیشنهادی: روش مبتنی بر ناحیه دایره ای.. 133
4-6- مقایسه دو روش تقطیع.. 135
4-6-1- بررسی میزان دّقت... 135
4-6-2- بررسی پایداری در برابر تصاویری با کیفیتهای مختلف... 137
4-6-3- مقایسه اندازه زیر تصاویر. 139
4-7- ارائه خطوط کف دست و شناسایی مبتنی بر آن.. 139
4-7-1- استخراج ویژگی.. 139
4-8- انطباق خطوط کف دست... 141
4-9- مراجع.. 143
