دانلود گزارش کارآموزی رشته کامپیوتر مراحل نصب نرم افزارها بافرمت ورد وقابل ویرایش تعدادصفحات 71
گزارش کارآموزی آماده,دانلود کارآموزی,گزارش کارآموزی,گزارش کارورزی
این پروژه کارآموزی بسیار دقیق و کامل طراحی شده و جهت ارائه واحد درسی کارآموزی میباشد
چکیده
این سند (Document ) طوری جمع آوری شده است که افراد بتوانند باخواندن مطالب موجود در این سند نرم افزارهایی اعم از : winxp,spss,vmware,nero,tc,tp,c++,assembly Coreldraw,office را نصب کنند . به طور کلی نصب نرم فزارهایwinxp,spss,vmware,nero,tc,tp c++,assembly ,Coreldraw,office به صورت گام به گام و همراه با تصاویر مربوط به آنها آموزش داده شده است . چارت سازمانی دانشکده فنی و حرفه ای تهران سما معرفی بستر کارآموزی بنده در دانشگاه دوره کارآموزی خود را گذراندم وبستر کارآموزی ام شامل موارد زیرمیباشد: • رسیدگی کردن به تمامی کامپیوترها • نصب نرم افزارهای مورد نیاز در سیستمها • تحویل دادن سایت به اساتید • تحویل گرفتن سایت از اساتید به طور کلی تمام امور مربوط به سایتها را بر عهده داشتم . بخش اول مراحل نصب نرم افزارها مراحل نصب office 2003 1) ابتدا cd خود را داخل cd-rom قرار دهیدوسپس بر روی آیکون زیر دوبار کلیک کنید تا برنامه اجرا گردد: 2) این پنجره ظاهرمیشود که باید بر روی Accept کلیک کنید: 3) در پنجره زیر در قسمت destination folder میتوان با کلیک بر روی دکمه Browse… مسیر دیگری داد.پس از تعیین مسیر بر روی دکمه install کلیک کنید. 4) به مسیری که در مرحله 3 وارد کردید بروید و گزینه setup را انتخاب کنید. 5) پنجره زیر ظاهر میشود که برای نصب office باید گزینه 1 را انتخاب کنید : 6) در پنجره زیر بر روی next کلیک کنید: 7) پنجره زیرانواع نصب را نشان میدهد:که در اینجا گزینه complete install را انتخاب کردیم، یعنی به صورت کامل نرم افزار را نصب کن.سپس با استفاده از دگمه Browse میتوان مسیری را تعیین کرد که office در آنجا نصب گردد سپس بر رویNext کلیک می کنیم. 8) در پنجره زیر application هایی از office که قرار است در کامپیوتر شما نصب گردد را نشان میدهدکه شما برای ادامه کار باید دکمه install را بزنید. 9) در این پنجره برنامه های office در حال نصب بر روی سیستم شما می باشد که باید کمی صبر کنید تا نوار آبی پر شود. 10) پنجره زیر نشان میدهد که نصب office کامل شده است ، گزینه Check the web for… برای این است که اگر بخواهید با انتخاب این گزینه میتوانید office راupdate وداده های جدید را به برنامه خود اضافه کنید.در انتها finish را انتخاب کنید.
موضوعمقاله: داده کاوی و کشف قوانین وابستگی
قالب بندی: word ، قابل ویرایش
تعداد صفحات: 22
شرح مختصر:
چکیده:
با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند .
داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و... داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .
مقدمه :
هدف از این اراِئه و تحقیق بررسی روشهای مطرح داده کاوی است .داده کاوی هر نوع استخراج دانش و یا الگواز داده های موجود در پایگاه داده است که این دانشها و الگوها ضمنی و مستتر در داده ها هستند ,از داده کاوی می توان جهت امور رده بندی (Classification ) و تخمین (Estimation) ,پیش بینی (Prediction) و خوشه بندی (Clustering)استفاده کرد .داده کاوی دارای محاسن فراوانی است . از مهمترین آن محاسن کشف کردن دانش نهفته در سیستم است که به شناخت بهتر سیستم کمک می کند .به عنوان مثال می توان به استفاده ترکیبی از روش خوشه بندی جهت تخصیص بودجه به دسته های مختلف از کتب اشاره کرد .
سیستمهای داده کاوی تقریبا از اوایل دهه 1990 مورد توجه قرار گرفتند . علت این امر نیز آن بود که تا آن زمان سازمانها بیشتر در پی ایجاد سیستمهای عملیاتی کامپیوتری بودند که به وسیله آنها بتوانند داده های موجود در سازمان خود را سازماندهی کنند . پس از ایجاد این سیستمها ,روزانه حجم زیادی از اطلاعات جمع آوری میشد که تفسیر کردن آنها از عهده انسان خارج بود . به همین دلیل , نیاز به تکنیکی بود که از میان انبوه داده معنی استخراج کند و داده کاوی به همین منظور ایجاد و رشد یافت .
بنابر این هدف اصلی از داده کاوی ,کشف دانش نهفته در محیط مورد بررسی است که این دانش می تواند شکلهای گوناگونی داسته باشد . دانش استخراج شده می تواند به فرم الگوهای موجود در داده ها باشد که کشف این الگوها منجر به شناخت بهتر سیستم نیز می شود . الگوهای استخراجی عموما بیانگر روابط بین ویژگیهای سیستم هستند بعنوان مثال در سیستم تجاری یک الگو می تواند بیانگر رابطه بین نوع کالا و میزان تقاضای آن باشد .
در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف مورد بررسی قرار گرفته اند .
Data mining(داده کاوی)
تعریف :
Data Mining represents a process developed to examine large amounts of
data routinely collected. The term also refers to a collection of tools used to
perform the process. Data mining is used in most areas where data are
collected-marketing, health, communications, etc.
داده کاوی فرآیند بکارگیری یک یا چند تکنیک آموزش کامپیوتر، برای تحلیل و استخراج داده های یک پایگاه داده می باشد.در واقع هدف داده کاوی یافتن الگوهایی در داده هاست.
دانش کسب شده از فرآیند داده کاوی بصورت مدل یا تعمیمی از داده ها نشان داده می شود.
چندین روش داده کاوی وجود دارد با این وجود همه روشها “ آموزش بر مبنای استنتاج “ را بکار می برند.
آموزش بر مبنای استنتاج، فرآیند شکل گیری تعاریف مفهوم عمومی از طریق مشاهده مثالهای خاص از مفاهیمی که آموزش داده شده اند، است.
مثال زیر نمونه ای از دانش بدست امده از طریق فرایند اموزش بر مبنای استنتاج است:
آیا تا کنون فکر کرده اید، فروشگاههای بزرگ اینترنتی در mail های خود به مشتریان از چه تبلیغاتی استفاده می کنند؟ و آیا این تبلیغات برای همه مشتریان یکسان است؟
فهرست :
چکیده
مقدمه
کشف دانش در پایگاه داده
آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟
جمع آوری داده ها
بکارگیری نتایج
استراتژیهای داده کاوی
پیش گویی Perdiction
Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل
تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل
شبکه عصبی
برگشت آماری
قوانین وابستگی
الگوریتم Apriori
الگوریتم Aprior TID
الگوریتم partition
الگوریتم های MaxEclat,Eclat
الگوریتم با ساختار trie
الگوریتم fp-grow
ساخت fp- tree
Fp-tree شرطی
الگوریتم برداری
نگهداری قوانین وابستگی
الگوریتم کاهشی
موضوع مقاله: وبلاگ چیست؟
قالب بندی: word ، قابل ویرایش
تعداد صفحات: 34
شرح مختصر:
اینترنت امکانات و ابزارهای متعددی را به منظور ارائه خدمات وسرویس ها در اختیار علاقه مندان قرار می دهد . یکی از ویژگی های بسیار جذاب اینترنت ارائه سرویس ها و خدماتی است که شما را قادر می سازد با مخاطبان خود ارتباطی پویا و متقابل برقرار نموده و از نقطه نظرات آنان در رابطه با یک مطلب ، آگاه شوید [1].
وبلاگ ، یک صفحه وب ( مشابه یک روزنامه شخصی ) و با قابلیت دستیابی عموم کاربران به آن است . وبلاگ ها ، بر اساس یک نظم خاص بهنگام و محتوی بلاگ نشاندهنده شخصیت مولف و یا مولفان آن می باشد . اولویت استقرار و یا نشر مطلب بر اساس یک ساختار زمانی شکل می گیرد. در این حالت خوانندگان بلاگ ها همواره در ابتدا جدیدترین مطلب و یا مطالب منتشر شده را مشاهده و در صورت تمایل آن را مطالعه می نمایند .
اکثر وبلاگ ها دارای یک خط فکری خاص بوده و به نوعی آن را دنبال می نمایند . مثلا" در صورتی که یک بلاگر علاقه مند به فن آوری باشد ، با جمع آوری مطلب از منابع متفاوتی نظیر : نمایشگاه ها ، سمینارها و یا سایت های دیگر ، آنان را با فرمت مورد نظر در بلاگ خود ثبت و در اختیار مخاطبان خود قرار دهد . درصورتی که یک بلاگر علاقه مند به یک بیماری خاص بوده و مسائل علمی آن را به نوعی دنبال می نماید ، می تواند مقالات و موضوعات جدید منتشر شده در رابطه با بیماری مورد نظر را بر روی بلاگ خود منتشر نماید در صورتی که یک بلاگر , علاقه مند به مسائل اقتصادی می باشد ، می تواند با جستجو و یافتن مقالات جدید در رابطه با اقتصاد، آنان را بر روی بلاگ خود منتشر نماید .
برخی از وبلاگ نویسان از بلاگ خود به منزله یک آلبوم عکس و یا بریده روزنامه ها ( شکل خاصی از یک حافظه online ) استفاده می نمایند. زمانی که بلاگر یک لینک مناسب را در این خصوص پیدا نماید و یا اطلاعاتی خاصی را که قصد دارد آنان را بخاطر بسپارد ، آنان را بر روی بلاگ خود قرار می دهد .بلاگ یک محیط الکترونیکی قابل جستجو را فراهم که علاقه مندان می توانند با استفاده از یک مرورگر وب و در هر نقطه ای از جهان به محتویات آنان دستیابی داشته باشند. یکی از ویژگی هائی که در تمامی بلاگ ها به نوعی رعایت می شود ، ماهیت انتشار و استقرار اطلاعات بر روی بلاگ بر اساس یک نظم زمانی خاص است ( تقویم اطلاعاتی ) . وبلاگ مشابه یک مجله و یا روزنامه online می باشد که مولف آن می تواند در ارتباط با موضوعات متفاوت در زمان دلخواه ، در آن اطلاعاتی را درج و منتشر نماید. تعداد زیادی از بلاگ ها دارای مجموعه ای جالب و ارزشمند از لینک ها به سایر بلاگ ها ویا سایت هائی می باشند که مولف بلاگ آنان را مثبت و مفید ارزیابی می نماید.[2] [3]
نقش وبلاگها در تبادل اطلاعات
میزان تولید و نشر اطلاعات در سطح جهان به سرعت در حال پیشرفت بوده و روندی کاملا" تصاعدی را طی می نماید . بدیهی است در چنین وضعیتی ، حتی امکان مطالعه بخش اندکی از آنان نیز وجود نداشته و ما مستلزم استفاده از روش ها و مکانیزمهائی به منظور فیلترینگ اطلاعات و یافتن اطلاعات مورد نظر در یک رابطه خاص بدون از دست دادن منبع ارزشمند و محدود زمان می باشیم . وبلاگ ها با تمرکز بر روی یک موضوع خاص می توانند بستری مناسب برای ارائه اطلاعات را فراهم نمایند . با مطالعه و خواندن مطالب منتشر شده بر روی یک وبلاگ که توسط فردی با علایق مشترک با شما تهیه و منشتر شده است ، احتمال یافتن مطالب مورد نظر در زمانی معقول فراهم می گردد. با ترکیب و جمع بندی مطالب منتشر شده در ارتباط با یک موضوع خاص از چندین وبلاگ انتخابی، می توان به مجموعه ای از اطلاعات مورد علاقه، دست یافت . با توجه به اینکه وبلاگ ها خلاصه ای از سایر موضوعات مربوط به دیگران را نیز ارائه می نمایند ، آنان یک دید اطلاعاتی مناسب در ارتباط با یک موضوع را به مخاطب خود منتقل می نمایند. مطالب و موضوعاتی که در چندین وبلاگ مورد توجه قرار می گیرد به خواننده امکان آگاهی از نقطه نظرات چندین وبلاگ نویس را در ارتباط با یک موضوع خاص ، خواهد داد . بدین ترتیب خواننده قبل از مطالعه تمام مطلب ، دید مناسبی نسبت به آن را پیدا نماید . به فرآیند فوق ، triangulation گفته می شود.
ترفندی برای باز کردن فایلهای مسدود در آفیس
جلوگیری از ویرایش کاشیهای ویندوز ۸ با قفل کردن آنها
فعال کردن NET Framework 3.5. در ویندوز ۸
فعال کردن NET Framework 3.5. در ویندوز ۸ بدون نیاز به دانلود
این فایل شامل :
22 اسلاید
همراه با
یک فایل Word توضیحات کامل موضوعات ارائه شده در پاورپوینت
تصاویر مرتبط با موضوعات
می باشد .
پسوند فایل ها : DOCX و PPTX ، قابل ویرایش
فهرست
شماره
چکیده
1
فصل اول « هوش وانواع آن»
7
1-1 هوش چیست؟
8
1-2 انواع هوش
9
1-2-1 هوش مصنوعی
10
1-2-2 هوش هیجانی
12
1-2-3 هوش محاسباتی
13
1-2-4 هوش ازدحامی
13
1-3 نتیجه گیری
15
فصل دوم « هوش ازدحامی و کابردهای آن»
16
2-1 هوش ازدحامی چیست؟
17
2-2 اصول مهم هوش ازدحامی
18
2-2-1 خودسازماندهی
18
2-2-2 ارتباط غیر مستقیم
19
2-3 تکنیک های هوش ازدحامی
20
2-4 جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات
21
2-5 مراحل طراحی یک سامانه
21
2-6 کاربردهای هوش ازدحامی
22
2-7 نتیجه گیری
24
فصل سوم « مورچه ها، موریانه ها، الگوریتم مورچه»
25
3-1 مورچه ها
26
3-2 زندگی مورچه ها
28
3-3 موریانه ها
31
3-4 الگوریتم مورچه
32
3-5 کاربردهایی از الگوریتم مورچه
33
3-6 نتیجه گیری
34
فهرست مطالب
عنوان
شماره
فصل چهارم « مسئله فروشنده دوره گرد»
35
4-1 مسئله فروشنده دوره گرد
36
4-2 لگوریتم فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه
37
4-3 کاربردهایی از مسئله فروشنده دوره گرد
38
4-4 نتیجه گیری
40
فصل پنجم « رباتیک ازدحامی و کاربردهای آن»
41
5-1 رباتیک ازدحامی
42
5-2 کاربردهای رباتیک ازدحامی
43
5-3 نتیجه گیری
45
فصل ششم « پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه»
46
6-1 فرآیند یادگیری
47
6-2 انواع یادگیری
47
6-3 یادگیری با ناظر
47
6-4 یادگیری بدون ناظر
47
6-5 یادگیری با تشدید
48
6-6 متغیرهای برنامه
48
6-7 توضیح برنامه
49
6-8 خروجی برنامه
57
6-9 نتیجه گیری
58
نتیجه گیری
59
فهرست منابع
61
فهرست شکل ها
عنوان
شماره
شکل 1-1 ربات نوازنده
11
شکل 1-2 دسته پرندگان
14
شکل 2-1 گروه مورچه ها
17
شکل 2-2 ربات
23
شکل 3-1 مورچه کارگر
26
شکل 3-2 مورچه ها و لاروها
28
شکل 3-3 شته ها
30
شکل3-4 موریانه
31
شکل 5-1 گروه ربات ها
42
شکل 5-2 سلول سرطانی
44