تحقیق درباره ارزیابی و بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) / تعداد صفحات : 56  صفحه
چکیده :

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

بازاریابی هوشمند اینترنتی با استفاده از وب کاوی ( Web Mining )

مقاله با عنوان بازاریابی هوشمند اینترنتی با استفاده از وب کاوی ( Web Mining ) که در اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، نوآوری و کارآفرینی ارائه شده آماده دانلود می باشد.

محل برگزاری: شیراز

سال برگزاری:1389

تعداد صفحه:21

محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک pdf

نویسند‌گان:
کرشنا زمانی - نویسنده مسئول: دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات - تجارت الکترونیک- دانشگاه شیراز
حمیدرضا مومنی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی- دانشگاه شیراز
رضا اکبریان  - عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز

چکیده

امروزه با گسترش روز افزون استفاده از اینترنت ، بازاریابی سنتی به واسطه ظرفیتهای فنی جدید و کانالهای فروش دیجیتالی دچار تحول شده است. بازاریابی اینترنتی انطباق و توسعه استراتژی های بازاریابی در محیط وب است و شامل همه عوامل موثر بربهره وری وب سایتها مانند ایده، محتوا، ساختار، روابط، اجرا، نگهداری، ارتقاء و تبلیغات می باشد. به واسطه ماهیت فضای سایبری اینترنت و عدم مراجعه فیزیکی مشتریان، تامین نیازها و بالا بردن کیفیت خدمات ارائه شده مستلزم داشتن دانش دقیق از اولویت های مورد نظر مشتریانی است که عموماً در بسیاری از موارد علاقه ای به پرس و جوهای طولانی و پرکردن فرمها ندارند. بنابراین مالکان سایت های فروش الکترونیکی مجبور هستند تا تمایلات و ترجیحات مشتریان را از فعل و انفعالات و اطلاعات ناشی از فرآیند فروش، جمع آوری نمایند و لذا اهمیت زیادی دارد که بدانند مشتریانشان به چه صورت از وب سایتهایشان استفاده می کنند. بنابراین آنها نیازمند دریافت بازخورد از آنها هستند زیرا که تداوم کسب و کار خود را در گرو تامین نیازهای مشتریان می بینند. بدیهی است استنتاج نتایج مفید، مستلزم تجزیه و تحلیل عمیق داده ها است. استفاده از تکنیک های وب کاوی می تواند مزیت موثری جهت طراحی بهینه ساختار وب سایت های فروش و در نتیجه افرایش جذب مشتریان بالقوه و نگهداری مشتریان بالفعل باشد. در این مقاله در حوزه web usage mining با استفاده از تکنیک های خوشه بندی و درخت های تصمیم در داده کاوی، سیستمی ارائه شده است که از اطلاعات ورودی کاربران (data entry user) ، اطلاعات وقایع سرور(server and cookie logs) و اطلاعات فروش(marketing and selling data)، به عنوان داده های ورودی جهت استخراج دانش استفاده کرده و به کمک نتایج حاصل از این آنالیز، الگویی منطقی برای طراحی بهینه ساختار وب سایت های فروش اینترنتی (site organization) ارائه می نماید. این الگو می تواند برای طراحان وب که در نظر دارند ساختار سایت و صفحات آن، مبتنی بر اصول صحیح بازاریابی باشد مورد استفاده قرار گیرد.