توسعه کامل سازی باد از طریق پیش بینی انرژی باد

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 50 صفحه می باشد.

همانطور که سطوح نفوذ باد از لحاظ جهانی افزایش می یابد، نیاز به پیش بینی صحیح تغییرات در تولید انرژی باد- در انواع متفاوت پیش بینی افق های زمان- برای پایداری شبکة نیرو و همچنین کارآیی تولید روز به روز مهم می شود. پیش بینی های صحیح انرژی باد، از جمله اجزاء مهم و حیاتی برای بسیاری از چالش های عملیاتی و برنامه ریزی هستند که متغیر از پیگیری بار تا برنامه ریزی انتقال و اختصاص دادن سرمایه، تا بازاریابی سطح استراژی و برنامه ریزی عملیات است. وقتی برای تصمیم گیری بکار می رود، پیش بینی های صحیح انرژی باد، هزینه های فرعی خدمات را کاهش می دهند، قابلیت اعتبار شبکه از طریق برنامه ریزی مؤثرتر افزایش می یابد و اپراتورهای پروژه و شرکت های برق می توانند تصمیمات استراژی مهمی بگیرند که باعث افزایش کارآیی می گردد.

پیش بینی جریان خروجی از مخزن سد با مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده

• مقاله با عنوان: پیش بینی جریان خروجی از مخزن سد با مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده: مطالعه موردی سد دز  

• نویسندگان: محمد بابایی ، رامتین معینی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

با توجه به محدودیت منابع آب از یک سو و افزایش روز افزون تقاضای مصرف آب در بخش های مختلف از سوی دیگر، برنامه ریزی و مدیریت منابع آب سطحی لازم و ضروری است. یکی از مهمترین ارکان تاثیرگذار در این مورد، پیش بینی میزان این منابع در آینده است. لذا در این تحقیق مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده ارائه می گردد. بدین منظور در ابتدا مسئله بهره برداری بهینه از مخزن سد دز براساس داده های موجود و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده، حل شده و در ادامه با استفاده از مقادیر خروجی بدست آمده از مدل بهینه سازی، مدل شبکه عصبی مصنوعی میزان جریان خروجی از مخزن سد را در زمان های آتی پیش بینی می نماید. بدین منظور با اعمال تاخیر زمانی در جریان های ورودی و خروجی به عنوان ورودی مدل و جریان خروجی بهینه به عنوان خروجی مدل، سه الگوی ورودی مختلف معرفی می گردد. مقایسه نتایج نشان می دهد مدل الگوی ورودی سوم کمترین خطا را در پیش بینی جریان خروجی از مخزن دارد که نشان دهنده توانایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان جریان خروجی از مخزن سد با دقت قابل قبول می باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

مقایسه روش های پارامتری و ناپارامتری برای تحلیل سری زمانی سطح آب دریای مازندران

• مقاله با عنوان: مقایسه روش های پارامتری و ناپارامتری برای تحلیل سری زمانی سطح آب دریای مازندران  

• نویسندگان: سمانه کاردگر ، علیرضا شکوهی  

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

با توجه به تهدید جدی نوسانات آب دریای مازندران، محققین به دنبال روش مناسب برای بررسی این ضرورت بودند. در این تحقیق با استفاده از سری زمانی ماهانه سطح آب دریاچه، در ایستگاه انزلی در طی سال‌های 2013 - 1970، مدل مناسب برای بررسی رفتار دراز مدت و کوتاه مدت آن بدست آمد. در مقایسه‌ای که بین روش‌های ناپارامتری (روش هالت - وینترز) و روش‌های پارامتریک (مدل باکس - جنکینز) صورت گرفت، تفاوت معنی داری در نتایج پیش بینی دو مدل دیده نشد. از نظر آماره MSE، مدل منتخب مدل باکس جنکینز می‌باشد. اما از نظر سهولت انجام کار، روش هالت - وینترز گزینه‌ای بهتر خواهد بود. بنابراین روش ناپارامتریک در مقایسه با روش پارامتریک از نقاط قوت بیشتری برخوردار خواهد بود. بر اساس پیش بینی به عمل آمده از هر دو مدل، سطح آب دریای مازندران، دارای روندی قطعی و نزولی بوده، به نحوی که تا سال 2023 سطح دریاچه در حدود 40 سانتی متر افت خواهد داشت.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

پایانامه شاخص‌های پیش‌بینی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:235

فهرست و توضیحات:

شاخص‌های پیش‌بینی

برای این منظور گروه نمونه‌ای به حجم 100 نفر (50 نفر کودک عادی و 50 نفر کودک L.D) دختر و پسر که در مقطع ابتدایی شهر تهران مشغول به تحصیل بوده، با روش نمونه‌گیری تصادفی چند مرحله‌ای انتخاب شدند. نتایج نشانگر آن بود که از نظر فراوانی و درصد، کودکان مبتلا به اختلال یادگیری نسبت به کودکان عادی دیرتر از سن طبیعی به تواناییهایی در زمینه رشد می‌رسند امّا بر اساس آزمون آماری x2 این تفاوت فقط در مورد تشخیص رنگها معنادار بود.

 و همچنین از نظر فراوانی، ویژگیهای رفتاری، در بین کودکان عادی و L.D تفاوت وجود داشت بطوریکه کودکان L.D بیش از کودکان عادی ویژگیهای رفتاری فوق را نشان دادند امّا با محاسبه آزمون x2 ملاحظه شد این تفاوت‌ها فقط در مورد عدم سرعت انجام کارها معنادار بود.

پیش بینی حجم روزانه ترافیک در جاده 407ETR

پیش بینی حجم روزانه ترافیک

در جاده 407ETR

16 صفحه

چکیده

پیش بینی حجم روزانه در جاده 407ETR

جاده 407ETR یک جاده شش و چهار باندی دارای عوارض در ناحیه بزرگ تورنتو (GTA) است و سالها به عنوان مسیر کمکی جاده بزرگراه 401 محسوب گردیده است.

بزرگراه 401 پرتردد ترین بزرگراه در آمریکای شمالی است و هر روز بیش از یک میلیون وسیله نقلیه از آن عبور می‌‌‌کنند. طول جاده 407ETR در حد 154 کیلومتر است.