تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی برق – قدرت با عنوان: تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه های عصبی  

• دانشگاه تربیت مدرس  

• استاد راهنما: دکتر حمید لسانی  

• پژوهشگر: علیرضا ستایش مهر  

• تابستان 1375  

• فرمت فایل: PDF و شامل 147 صفحه

چکیــــده:

پیشرفت تکنولوژی و صنعت و همچنین استفاده بهینه از منابع تولید توان الکتریکی سبب توسعه چشمگیر شبکه های الکتریکی شده است. از آنجا که گسترش شبکه ها مشکلات متعددی از جمله افزایش قدرت اتصال کوتاه را به دنبال دارد، سعی بر آن است که از توسعه بی رویه آن جلوگیری شود. وجود چنین محدودیت‌هایی اپراتور را وادار می‌سازد که حداثر توان ممکن را از خطوط، انتقال دهند. انتقال چنین حجم توانی همواره با یک سری مشکلات همراه بوده است. بعنوان نمونه می‌توان به نوسانی شدن حالت‌های سیستم و فروپاشی ولتاژ اشاره کرد.

در اثر افزایش توان مصرفی در یک باسبار و یا یک منطقه باری و به عبارت دیگر در اثر افزایش درخواست توان انتقالی، ولتاژ در آن باسبار یا منطقه، افت خواهد نمود. لازم به ذکر است که تغییرات ولتاژ دراثر عوامل مختلفی ازجمله تغییر در توان حقیقی و بخصوص راکتیو صورت می‌گیرد. چنانچه افت ولتاژ بگونه‌ای جبران نشود و به عبارت دیگر این اضافه توان انتقالی حذف نگردد، سیستم حفاظت ممکن است فرمان قطع خط مورد نظر را صادر کند که قطع چنین خطی، بارگذاری بیشتر بر سایر خطوط مجاور را به دنبال خواهد داشت. در ادامه چنین وضعیتی، سطح ولتاژ چنان افت می‌کند که دیگر سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نبوده، سبب خاموش شدن تمام سیستم می‌گردد.

تلاش‌های فراوانی برای پیدا کردن نقاطی که در آن‌ها سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست صورت گرفته است. در گذشته مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای استاتیک انگاشته در نتیجه برای بررسی آن از معادلات پخش بار استفاده می‌شد. اما امروزه مساله پایداری ولتاژ را مساله‌ای دینامیک می‌دانند و از معادلات سیستم و مدل‌هایی که دینامیک سیستم را بررسی می‌کند استفاده می‌نمایند. با تمام تفاسیر امروزه محققان به دنبال آنند که نقاط و یا شرایطی را بدست آورند که مطمئن باشند ولتاژ سیستم به نقاط مرزی (نقاطی که سیستم قادر به نگهداری ولتاژ نیست) نخواهد رسید.

قابل ذکر است که پروسه فروپاشی ولتاژ گاهی بین چند ثانیه تا چند دقیقه به طول می‌انجامد. برای جلوگیری از فروپاشی ولتاژ، سعی بر آن است که در همان لحظات اولیه این ناپایداری را تشخیص دهند. بدون استفاده از سیستم‌های خودکار، گاه تشخیص وقوع حادثه، بعد از فروپاشی کامل صورت می‌گیرد. برای برطرف کردن چنین وضعیتی سیستم باید قادر باشد در همان لحظات اولیه و بصورت آنی وضعیت موجود را تحلیل یا حدس بزند. برای دستیابی به چنین هدفی لازم است که برنامه‌های تشخیص وضعیت به سرعت هر چه بیشتر اپراتور را از وضعیت به وجود آمده مطلع سازد. بکارگیری شبکه‌های عصبی می‌تواند اپراتور را در رسیدن به چنین هدفی یاری کند.

این پایان نامه مشتمل بر پنج فصل است. فصل اول به تحلیل فیزیکی و تئوری پایداری ولتاژ می‌پردازد. نحوه تغییر ولتاژ با تغییر توان و ضریب قدرت و همچنین تغییر ولتاژ با سایر پارامترهای شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. در فصل دوم به تحلیل استاتیکی پایداری ولتاژ پرداخته شده است. به تعدادی از شاخص‌ها در این زمینه اشاره شده است. تحلیل دینامیکی پایداری ولتاژ و نحوه مدل سیستم قدرت جهت این بررسی در فصل سوم آمده است. در فصل چهارم ضمن بیان شاخص دینامیکی پایداری ولتاژ جهت مقایسه شاخص‌هایی از پایداری استاتیکی ولتاژ نیز بیان شده است. مطالعات فوق بر روی سه شبکه 43 با سه خراسان 39 با سه نیوانگلند و یک شبه 3 باسه صورت گرفته است. در همین فصل نتایج حاصله از شبکه عصبی مناسب ارائه می‌شود. لازم به ذکر است که از دو نوع شبکه عصبی جلو رونده و انتشار به عقب استفاده شده است. در حین اجرا به تغییر در توپولوژی شبکه توجه شده است. جهت آشنایی خوانندگان عزیز در ضمیمه و به شبکه‌های عصبی پرداخته شده است. در فصل پنجم به نتیجه گیری و پیشنهادها در زمینه تحلیل دینامیکی سیستم اشاره می‌شود.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

اجرای تکنیک های داده کاوی

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

کلمات کلیدی :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

فرمت : PDF - Word

صفحه :41

فروش پروژه تشخیص اثر انگشت با شبکه عصبی ART و تکنیکهای پردازش تصویر با نرم افزار MATLAB

اثر انگشت یکی از قدیمی ترین روش ها برای شناسایی هویت افراد است.

در این پروژه که در برنامه MATLAB پیاده سازی و اجرا شده است، تشخیص اثر انگشت به کمک تکنولوژی TDNN مورد تحلیل و اجرا قرار گرفته است.

این پروژه از روی مقاله "استفاده از شبکه عصبی تاخیر زمانی(TDNN) در استخراج مشخصات اثرانگشت" که از طریق این لینک به صورت رایگان قابل دریافت است، پیاده سازی شده است.لازم به ذکر است فایل پی دی اف این مقاله که رایگان بر روی وبسایت ما قابل دریافت است در سایت های دیگر به رایگان قابل دسترسی نیست.برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه ابتدا مقاله فارسی منتشر شده را مطالعه و سپس برای دریافت فایل اوپن سورس پروژه بر روی دکمه خرید کلیک نمایید. توجه داشته باشید کیفیت و قیمت این پروژه رقابتی و در سراسر محیط نت بی رقیب می باشد.

تشخیص اعداد از روی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی با کمک تکنیک های پردازش تصویر

تشخیص اعداد از روی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی با کمک تکنیک های پردازش تصویر 

فروش پروژه ها و پایان نامه های آماده ارایه رشته های با نرم افرار مهندسی MATLAB   با 50 درصد تخفیف دانشجویان گرامی

کنترل چند متغیره

فروش پروژه ها و پایان نامه های رشته های مهندسی در تمامی گرایشات و تمامی مقاطع

تحصیلی با نرم افرار مهندسی MATLAB با مقالات شبیه سازی شده و گزارش فارسی

در رشته های برق -مکانیک –صنایع- کامپیوتر – هوش مصنوعی و..

 در گرایشات

 قدرت

کنترل

مخابرات

الکترونیک

مهندسی پزشکی

کنترل فاری

کنترل مدرن

الگوریتم های تکاملی

شبکه عصبی

انفیس

غیرخطی

و صد ها موضوعات مناسب برای پروژه و پیان نامه کارشناسی،ارشد،دکتری

برای خرید به لینک زیر مراجعه نمایید:

http://www.porojeamadematlab.ir

http://www.porojeamadematlab.ir

در صورت سوال با ما در تماس باشید 09132399969

ترسیم نمودار با دو محور عمودی در اکسل

در این فایل اموزشی نحوه ترسیم نمودار های با دو محور عمودی را یاد خواهیم گرفت که در رشته های مختلفی منجمله اقلیم شنای برای ترسیم نمودارهای آمبروترمیک مهم می باشد